- Nvidiaが米国エネルギー省と協力して7台の新しいスーパーコンピュータを開発する。
- 最大のシステムはArgonne National LaboratoryのSolsticeで、100,000のNvidia Blackwell GPUを搭載予定。
- Los Alamos National Laboratoryには、MissionとVisionという2台の新しいシステムが導入される。
- これらのシステムは、AIや科学研究の加速に貢献することを目的としている。
米国のエネルギー省のGTCイベントにて、Nvidiaは新たに7台のスーパーコンピュータを開発すると発表した。
5台はArgonne National Laboratoryで、2台はLos Alamos National Laboratoryでホストされる。
中でも、最大のシステムであるSolsticeは、10万のNvidia Blackwell GPUを搭載し、現行のTop500のリーダーであるEl Capitanの2倍以上の性能を誇る。
これは科学研究向けの中で、これまでに構築されたGPUベースのスーパーコンピュータとしては最大規模となる。
Solsticeは、米国エネルギー省の新しい公私パートナーシップモデルに基づいて構築される。
このモデルは、大規模AIシステムの展開を加速することを目指しており、エネルギー省の研究目標と民間企業の能力を結びつける。
また、Oracleも共同パートナーとして参与し、Argonneの科学者にAIコンピューティングリソースを提供する。
もう一つのシステムEquinoxは、2026年に導入予定で、1万のNvidia Blackwell GPUを採用する。
これらのシステムは、AI研究エージェントの訓練と展開を行い、科学的発見を加速する役割を担う。
Los Alamos Laboratoryでは、MissionとVisionという2つの新しいシステムが2027年に稼働予定で、国の安全保障研究に特化した設計がされている。
Missionは、現在のCrossroadsスーパーコンピュータを置き換え、分類された計算環境で運用される。
Visionは未分類の側での科学研究をサポートし、材料や核科学、エネルギーモデリング等に携わる。
両システムはNvidiaの新しいアーキテクチャを基に設計されており、研究者のニーズに応えるための高い適合性を持つ。
そんなスーパーコンピュータって、何に使うの?
AIとか科学研究って、どの辺で役立つのか全然わかんないんだけど!
そうですね、スーパーコンピュータは主にAIの研究や科学的発見の加速に役立ちます。
例えば、複雑なデータを解析して新しい薬を発見したり、気候変動の予測を行ったりします。
また、AIの訓練にも使われるので、より賢いAIシステムが生まれるんですよ。
最近、Nvidiaが米国エネルギー省と協力して、新たに7台のスーパーコンピュータを開発することを発表しました。
その中で、最大のシステム「Solstice」は、なんと10万のNvidia Blackwell GPUを搭載し、性能が現行のTop500のリーダーを超えるとのことです。
これは科学研究向けにおいて、GPUベースのスーパーコンピュータとしては過去最大規模といえます。
これらのシステムは、AI研究や科学的発見を加速させるために設計されており、米国エネルギー省の新しい公私パートナーシップモデルに基づいています。
さらに、Los Alamos National Laboratoryには「Mission」と「Vision」という2台のシステムも導入される予定で、これらは国の安全保障研究に特化した設計です。
こうしたスーパーコンピュータは、複雑なデータを解析することで、新しい薬の発見や気候変動の予測などにも貢献することが期待されています。
AIの進化を促進するこれらの技術は、今後の科学研究に非常に重要な意味を持つでしょう。
