- Claude TagはSlack上で@Claudeとメンションするだけでタスクを委任できるAIエージェント機能
- Anthropic社内ではプロダクトチームのコードの65%がClaude Tagの社内版で生成されている
- Claude Enterprise・Teamプラン向けにベータ提供中で、Opus 4.8モデルで動作する
2026年6月24日、Anthropicがチーム向けの新機能「Claude Tag」をベータ公開しました！
これまでのClaude CodeやCoworkは、基本的に「一人のユーザーが一つのタスクに取り組む」スタイルでした。しかしClaude Tagでは、SlackチャンネルにClaudeがチームメンバーとして参加し、誰もが@Claudeとメンションするだけで作業を依頼できるようになります。
とはいえ、「具体的にどんなことができるの？」「料金はいくらかかる？」と気になっている方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、Claude Tagの概要や仕組み、料金体系から実際のセットアップ手順、業界別の活用シーンまでを徹底的に解説します。ぜひ最後までご覧ください！
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Claude Tagとは？
Claude Tagは、Anthropicが開発したSlack常駐型のAIエージェント機能です。ひとことで言えば、Slackのチャンネルに「AIの同僚」を追加するようなイメージです。
チャンネル内で@Claudeとメンションし、自然言語でタスクを伝えるだけで、Claudeがその作業を段階的に分解して実行してくれます。実行結果はSlackのスレッドに投稿される仕組みで、チーム全員がClaudeの作業状況をリアルタイムに把握できるのが大きな特徴です。
Anthropicの公式発表によると、Claude TagはClaude Codeの進化形として位置づけられています。Claude Codeがターミナル上でのコーディングに特化しているのに対して、Claude TagはSlackという多くの企業が日常的に使うプラットフォームに場を移し、チーム全体で共同作業できるよう再設計されたものといえるでしょう。
Claude Tagの仕組み
Claude Tagのアーキテクチャは、チャンネル単位のアイデンティティ管理と永続的なコンテキスト保持を軸に設計されています。
まずシステム管理者がclaude.aiの管理画面からClaude Tagの「アイデンティティ」をプロビジョニングします。このアイデンティティには、どのSlackワークスペース・チャンネルで動作させるか、どのツールやデータソースにアクセスを許可するかを紐づけます。
動作の流れとしては、チャンネルメンバーが@Claude ○○してとメンションすると、Claude Tagがそのリクエストを受け取り、タスクを複数のステップに分解します。そして、アクセスが許可されたツール群（GitHub、Datadog、Google Driveなど）を用いて各ステップを順番に実行していくのです。
Claude Tagの特徴
Claude Tagには、従来のAIチャットボットや既存のClaude連携にはなかった4つの特徴があります。
マルチプレイヤー対応
マルチプレイヤー対応が、まず大きな差別化ポイントです。これまでのClaude CodeやCoworkは「一人のユーザーが一つのチャットで作業する」シングルプレイヤー型でした。
一方のClaude Tagでは、チャンネル内の全メンバーが同じClaudeとやりとりし、ある人が途中まで進めた作業を別の人が引き継ぐことも可能です。Anthropicのプロダクト責任者Cat Wu氏も、Fortuneのインタビューで「Claude Tagはインタラクティブでマルチプレイヤーな設計」と説明しています。
永続メモリ
2つ目の特徴は永続メモリです。
Claudeがチャンネルの会話を追い続けることで業務の文脈を自動的に蓄積していくため、毎回ゼロから状況を説明し直す必要がありません。月曜のスタンドアップで共有された情報は木曜になっても残っているので、チーム全体の暗黙知がClaude側に蓄積されていくイメージです。
アンビエントモード
3つ目はアンビエントモードです。この機能を有効にすると、Claudeがチャンネル内の動きを能動的に監視し、放置されたスレッドのフォローアップや、関連情報の共有を自ら行ってくれます。
受動的に質問に答えるだけでなく、AIのほうから必要な情報を提示してくるのは従来のチャットボットには見られなかった動きです。
非同期ワーク対応
4つ目は非同期ワーク対応です。Claude Tagにタスクを任せたら、完了を待たずに自分の別の業務に集中することができます。
さらに、タスクのスケジュール実行にも対応しており、数時間から数日にわたってプロジェクトを自律的に進行させることもできるとのことです。
X上で話題！AIが同僚になるインパクト
Claude Tagの発表はX上でも大きな反響を呼んでおり、エンジニアやプロダクトマネージャーから多くの注目を集めています。
プロダクトマネジメントの発信で知られるPaweł Huryn氏は、「Slackはチャットだけでなく、スレッドもスケジュールもワークフローも動く仕事の基盤だ。Claude Codeはターミナルにいたから、リーダーや営業、サポート部門には届かなかった。Claude Tagは彼らがすでに仕事をしている場所にエージェントを持ち込んだ」と評価しています。
また、AnthropicのエンジニアであるLydia Hallie氏は「Claude Tagは、エージェントと働く最も自然な方法だと感じた。まるで本当のチームメイトとやりとりしている感覚」と投稿し、社内の手応えを共有しました。
Claude Tag is live!
— Lydia HallieIt's Claude made multiplayer, async, and proactive across your team.
It's the most natural way I've found to work with agents, like interacting with an actual teammate. Tag it in and let me know what you think! https://t.co/z13orm6iEk(@lydiahallie) June 23, 2026
Claude Tagの安全性・制約
Claude Tagは企業の機密データを扱うことを前提に設計されているため、セキュリティ設計には力が入っています。
前述の通り、Claudeのアイデンティティはチャンネル単位で完全に分離されています。法務チーム用に設定されたClaudeのメモリやアクセス権限が、エンジニアリングチャンネルに漏れることはありません。
さらに、管理者はClaudeが実行したすべてのアクションのログを確認でき、誰がどのタスクを依頼したかまで追跡できる仕組みです。ダイレクトメッセージ機能を組織全体で無効化するオプションも用意されています。
Claude Tagの料金
Claude Tagは独立した有料プロダクトではなく、Claude EnterpriseまたはTeamプランの一部として提供されています。追加のサブスクリプション費用は発生しませんが、Claude Tagが使用したトークンは各プランの使用量として計上されるため、利用量に応じたコスト管理が重要です。
| プラン | 月額料金（年払い） | 月額料金（月払い） | Claude Tag利用 | 使用量の扱い |
|---|---|---|---|---|
| Team Standard | $20/席 | $25/席 | 利用可 | プラン内の使用枠から消費 |
| Team Premium | $100/席 | $125/席 | 利用可 | プラン内の使用枠から消費（Standardの5倍） |
| Enterprise | $20/席 | 要問い合わせ | 利用可 | 使用枠なし、全トークンをAPIレートで従量課金 |
Claude Tagのライセンス
Claude Tagのライセンス形態は、Anthropicの商用利用規約に基づくプロプライエタリ（独自所有型）サービスとなっています。オープンソースではないため、ソースコードの改変や再配布はできません。
| 利用形態 | 可否 |
|---|---|
| 商用利用 |  |
| 改変 |  |
| 再配布 | |
| 特許利用 | |
| 私的利用 |  （DMでは個人のclaude.aiアカウントで動作） |
Claude Tagの使い方
Claude Tagの導入はシステム管理者によるセットアップとエンドユーザーの利用開始の2段階に分かれます。今回はそれぞれの手順を解説します。
管理者向け：Claude Tagのセットアップ手順
Claude Tagの初期設定は、Claude組織のOwner権限を持つ管理者が行います。セットアップはclaude.ai/admin-settings/claude-tagから実施でき、4つのステップで完了します。
管理画面にアクセスし、「Pair Claude Tag with your Slack workspace」からSlackワークスペースとの接続を行います。
Claude Tagが使用するツールやデータソースを指定します。GitHub、Datadog、Google Driveなど、業務で使っているツールの認証情報をAccess bundleとして登録しましょう。ここで設定した権限が、特定のチャンネルにおけるClaudeの「できること」を決定します。
組織全体と個別チャンネルのそれぞれに、月間のトークン使用上限を設定できます。予算超過を防ぐためにも、運用開始前に適切な上限値を設定しておくことを推奨します。
本格展開の前に、プライベートチャンネルを作成してClaude Tagの動作を確認しておきましょう。
@Claude このチャンネルから何にアクセスできる？とメンションすれば、そのチャンネルでClaudeがアクセスできるツールの一覧が返ってくるかと思いますので、設定が正しく反映されているかをチェックできるでしょう。
エンドユーザー向け：Claude Tagの基本的な使い方
管理者のセットアップが完了したら、チャンネルメンバーは特別な準備なしにClaude Tagを使い始められます。
タスクの依頼方法は非常にシンプルで、Slackのチャンネルで@Claudeに続けてリクエストを自然言語で入力するだけです。例えば以下のような依頼が可能です。
@Claude 今朝のデプロイ後にレイテンシが上がっている原因を調べて、修正のプルリクエストを出してClaude Tagはこのリクエストを受け取ると、タスクを段階に分解し、それぞれのステップをチェックリスト形式でスレッドに表示しながら順番に実行していきます。完了後はスレッドに実行結果がまとめて投稿されます。
アンビエントモードの有効化を管理者が設定している場合、Claudeはチャンネルの会話を能動的に監視し、放置されたスレッドへのフォローアップや関連情報の共有を自発的に行います。
【業界別】Claude Tagの活用シーン
Claude Tagはチーム単位でのSlack運用が前提となるため、部署横断的なコミュニケーションが活発な組織ほど効果を発揮します。ここからは業界別に想定される活用シーンを紹介します。
ソフトウェア開発
開発チームでは、チャンネル上でバグ報告が上がった際に@Claudeを呼び出して原因調査からプルリクエストの作成までを一気通貫で依頼することができるでしょう。
Anthropic自身がこのユースケースで65%のコードを生成しているという実績があり、インシデント対応の初動速度を大幅に改善できる可能性があります。コードレビューの依頼やテスト自動化との連携にも向いているでしょう。
生成AIを搭載したSaaSについて、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
営業・GTM（Go-to-Market）
営業チャンネルでは、商談の進捗が止まっている案件をアンビエントモードでフォローアップしたり、競合分析レポートの作成を依頼したりといった活用が考えられます。CRMデータとの連携が設定されていれば、最新のパイプライン状況を自動で集約してチームに共有することも可能です。
生成AIを営業で活用する方法について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
カスタマーサポート
サポート用チャンネルにClaude Tagを配置すれば、チケットのトリアージや初期対応の下書き作成を自動化できるでしょう。過去のチャンネル会話から蓄積されたコンテキストを活かし、類似の問い合わせに対する回答テンプレートを自律的に提案してくれる場面も想定されます。
生成AIをカスタマーサポートで活用する方法について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
経営企画・データ分析
経営会議の資料作成に必要なデータの収集・加工をClaude Tagに委任し、結果をチャンネルに投稿してもらう使い方です。DatadogやBIツールとの連携が設定されていれば、KPIの定期レポート生成をスケジュール実行させることもできるでしょう。
Pythonデータ分析ライブラリ「Pandas」について、詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
【課題別】Claude Tagが解決できること
チームの生産性に関する課題を軸に、Claude Tagが特に力を発揮する場面についても確認しておきましょう。
チーム内の情報断絶を解消
「あのスレッドの件、結局どうなった？」という状況はSlackを使うチームの多くが経験していることでしょう。Claude Tagのアンビエントモードは、放置されたスレッドや未解決のタスクを自動的にフォローアップしてくれるため、情報の抜け漏れを防ぐ仕組みとして機能します。
AIへのコンテキスト共有コストを削減
従来のAIチャットでは、新しいセッションを始めるたびにプロジェクトの背景や経緯を説明し直す必要がありました。Claude Tagはチャンネルの会話を継続的に追跡して文脈を蓄積するため、繰り返しの説明が不要になり、依頼のたびにかかっていたコンテキスト共有の手間を大幅に削減することが期待できます。
エンジニア以外のメンバーにもAIエージェントの恩恵を届ける
Claude Codeはターミナル操作が前提であり、非エンジニアには利用ハードルが高いのが実情でしょう。Claude TagならSlackで@ClaudeとメンションするだけでAIエージェントにタスクを依頼できるため、営業、マーケティング、人事など技術に馴染みのない部門でもすぐに活用することが期待できます。
よくある質問
最後に、Claude Tagに関して、多くの方が疑問に感じるポイントをQ&A形式でまとめました。
Claudeの歴代モデル一覧
 Claude 1 Anthropicが初めて公開した対話型AI。長いコンテキスト（文脈）を理解できる能力が特徴。 |  Claude 2 推論能力、コーディング能力、安全性が強化されたモデル。 Claude 2の解説はこちら |  Claude 2.1 2.1ではさらに長い情報処理（約15万トークン）に対応。 Claude 2.1の解説はこちら |
 Claude 3 Claude 3 ファミリー ・Opus (オパス): 最高性能の最上位モデル。複雑な推論に強い。 ・Sonnet (ソネット): 速度と知能のバランスが取れたモデル。初期の無料版で採用。 ・Haiku (ハイク): 最速・最軽量のモデル。応答速度に特化。 Claude 3の解説はこちら |  Claude 3.5 Sonnet Claude 3 Opusをも上回る速度と性能を低コストで実現したモデル。Artifacts機能（生成したコードのプレビュー機能）が追加。 Claude 3.5 Sonnetの解説はこちら |  Claude 3.5 Haiku 軽量モデルのHaikuも3.5シリーズへアップデート Claude 3.5 Haikuの解説はこちら |
 Claude 3.7 Sonnet 従来モデルに比べて安全性と性能を追求したハイブリッド型モデル。 Claude 3.7 Sonnetの解説はこちら |  Claude Sonnet 4.5 プログラミングや自律的エージェントの支援に特化したモデル Claude Sonnet 4.5の解説はこちら |  Claude Haiku 4.5 軽量で動作が速いモデル Claude Haiku 4.5の解説はこちら |
 Claude Opus 4.5 コーディングから事務作業まで幅広い実務で高い処理性能を発揮するモデル Claude Opus 4.5の解説はこちら |  Claude Opus 4.6 Opusファミリーで初めて100万トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）に対応 Claude Opus 4.6の解説はこちら |  Claude Opus 4.7 ソフトウェアエンジニアリングやエージェント領域で大幅な性能向上。複雑で長時間にわたるタスクを一貫性を保ったまま遂行可能。 Claude Opus 4.7の解説はこちら |
 Claude Opus 4.8 自作コードの欠陥を見逃す確率が前世代比で約4分の1に低下。「正直さ（honesty）」を大幅強化したフラグシップモデル Claude Opus 4.8の解説はこちら |  Claude Fable 5 MythosクラスのAIモデル。ほぼすべてのベンチマークでSOTA（最高性能）を記録。 Claude Fable 5の解説はこちら |
Claudeの基本を詳しく知りたい方はこちらをチェック！
Claude Tagでチームの働き方を変えよう
Claude Tagは、AIエージェントを「個人のツール」から「チームの一員」へと進化させるAnthropicの意欲的なプロダクトです。Slackという多くの企業がすでに使っているプラットフォーム上で動作するため、導入のハードルが低いのも魅力的なポイントといえます。
2026年6月時点ではSlackのみの対応ですが、Anthropicは今後の対応プラットフォームの拡大を明言しています。EnterpriseやTeamプランをすでに契約している組織であれば、まずはプライベートチャンネルでの小規模な検証から始めてみてはいかがでしょうか。
最後に
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