生成AIガバナンスとは？用意していないと危険？企業に必要な体制構築とリスク対策を解説

生成AIガバナンスとは、生成AIを安全かつ適切に活用するためのルールや運用体制を整えることです。近年は企業で生成AIやAIエージェントの活用が進む一方、情報漏洩や著作権侵害などのリスクも問題視されています。

とはいえ、「何から整備すればいい？」「中小企業でも必要？」と悩む方も多いのではないでしょうか？この記事では、AIガバナンスの概要や必要性、企業が取り組むべき体制構築の手順、主なリスク対策まで分かりやすく解説します。

最後まで読むことで、生成AIを安全に活用するためのポイントを理解できます。

生成AIのガバナンス体制とは

生成AIのガバナンス体制とは、企業が生成AIを安全かつ適切に活用するために整備する管理体制のことです。具体的には、AI利用ルールの策定やセキュリティ対策、従業員教育、利用状況の監視などを行い、安全なAI活用を支える仕組みを指します。

そのため、多くの企業では「どのAIツールを利用できるか」「機密情報を入力してよいか」などのルール整備が進められています。

生成AIの導入にガバナンス体制構築が必要な理由

近年は、生成AIやAIエージェントを業務活用する企業が急速に増えています。一方で、企業利用では情報管理やコンプライアンス対応など、新たな課題への対策も必要になってきました。

また、海外ではAI関連の法整備やガイドライン策定も進んでおり、日本でも総務省・経済産業省が「AI事業者ガイドライン」を公表しています。ここでは、企業がAIガバナンス体制を整備する必要性や、対策すべきリスクについて紹介します。

生成AIには情報漏洩や著作権侵害のリスクがある

生成AIは、文章作成や情報整理など幅広い業務を効率化できる便利な技術です。一方で、情報漏洩や著作権侵害、誤情報の出力など、企業利用におけるさまざまなリスクも存在します。

特に企業では、顧客情報や社内データを扱うケースも多く、生成AIの利用方法によっては重大なトラブルにつながる可能性もあります。そのため、生成AIを業務利用する際は、リスクを理解したうえで適切な運用ルールを整備することが重要です。

企業によるAI利用ルール整備が進んでいる

近年は生成AIの普及に伴い、企業におけるAI利用ルールやガイドライン整備が進んでいます。特に、従業員が無断で生成AIを利用する「シャドーAI」や、AIエージェントによる自律的な処理など、新たなリスクへの対応が求められるようになりました。

また、海外ではAI関連の法整備も進んでおり、日本でも総務省・経済産業省が「AI事業者ガイドライン」を公表しています。こうした背景から、企業ではAI利用を適切に管理するガバナンス体制の重要性が高まっています。

ガバナンス体制構築が必要な生成AIのリスク5選

企業で生成AIを利用する際は、代表的なリスクを事前に把握しておくことが重要です。生成AIは業務効率化に役立つ一方、使い方によっては情報漏洩や著作権侵害、コンプライアンス違反などにつながる可能性があります。

特に企業利用では、社内データや顧客情報を扱うケースも多いため、適切なルール整備やリスク管理が欠かせません。ここでは、企業がAIガバナンス体制を整備する際に理解しておきたい代表的なリスクを解説します。

機密情報漏洩のリスク

生成AIへ社外秘情報や顧客情報を入力した場合、情報漏洩につながる恐れがあります。入力内容がAIの学習データとして利用されたり、外部サービス上に保存されたりすることで、意図せず機密情報が第三者へ漏れるケースも考えられます。

また、悪意ある入力によってAIの動作を誘導する「プロンプトインジェクション」も、LLMアプリケーションにおける代表的なセキュリティリスクのひとつです。

特に企業利用では、機密情報の入力範囲や利用可能なAIツールを明確にし、安全な運用体制を整備することが重要です。

ハルシネーションによる誤情報

生成AIでは、「ハルシネーション」と呼ばれる誤情報の出力が発生する場合があります。存在しない情報を事実のように回答したり、古い情報をもとに誤った内容を生成したりするケースも少なくありません。

生成AIの出力内容を十分に確認せず、そのまま業務利用した場合、企業の信頼低下やトラブルにつながる可能性があります。特に、契約書や顧客向け資料など正確性が求められる業務では、人間による確認体制を整備することが重要です。

著作権侵害リスク

生成AIが出力する文章や画像の中には、既存コンテンツと類似した内容が含まれる場合があります。そのため、意図せず著作権侵害につながるケースもあり、企業利用では注意が必要です。

特に、Web記事や広告素材など外部公開するコンテンツでは、既存作品との類似性確認が欠かせません。また、生成AIによって作成したコンテンツの権利関係については、現在も法整備や議論が進められています。

生成AIを業務利用する際は、著作権や各サービスの利用規約を確認したうえで運用しましょう。

コンプライアンス・倫理リスク

生成AIは、学習データの偏りによって不適切な回答を出力する可能性があります。場合によっては、差別的な表現や倫理的に問題のある内容が生成されるケースもあります。

また、企業が生成AIを利用する際には、個人情報保護や業界ごとの法規制への対応も必要です。コンプライアンスに反する内容を公開した場合、企業イメージの低下や法的トラブルにつながる可能性もあります。

そのため、企業ではAI利用ガイドラインやチェック体制を整備することが重要です。

悪用によるセキュリティリスク

生成AIは、フィッシングメールの作成やマルウェアコード生成などに悪用されるリスクがあります。

近年はAIエージェントの普及によって、自律的に処理を実行するAIのセキュリティ管理も重要視されています。設定ミスや権限管理の不備によって、不正アクセスや情報漏洩につながる可能性もあるため注意が必要です。

企業では、利用可能なAIツールの制限やアクセス管理を行い、セキュリティ対策を含めた運用体制を整備することが重要です。

生成AI全般のリスクは下記でも解説

AIガバナンスを導入するメリット

AIガバナンスを整備することで、企業は生成AIをより安全かつ効果的に活用しやすくなります。近年は生成AIやAIエージェントの業務利用が広がる一方、誤情報の活用や不適切なデータ入力など、企業利用ならではの課題も増えてきました。

AIガバナンスを導入することで、利用可能なAIツールや入力ルールを明確化できるため、情報漏洩やコンプライアンス違反のリスクを抑えやすくなります。また、従業員向けのAIリテラシー教育を行うことで、生成AIを安心して活用しやすくなる点もメリットです。

さらに、AI利用方針やリスク管理体制を整備することで、取引先や顧客からの信頼性向上にもつながります。生成AIを継続的に活用するためには、AIの利便性と安全性を両立するガバナンス体制構築が重要です。

生成AI導入に向けたガバナンス体制構築の手順

生成AIにはさまざまなリスクがあるため、それらに備えるガバナンス体制が必要です。ここではガバナンス体制構築のポイントを解説します。

生成AI時代のガバナンス体制構築と向き合う国内企業実例

日本国内の企業も、生成AIの進化に伴い、独自のガバナンス体制構築に積極的に取り組んでいます。生成AIの利用を検討している方は、今から紹介する企業の取り組みを参考として読み進めてください。

富士通

富士通は、2022年2月に設立した「AI倫理ガバナンス室」を通じてAI倫理の実践を推進しています。※1

この取り組みは、人間中心の理念に基づきAIの利便性を最大化しつつ、安全で信頼できるAIの実現を目指すものです。

国内のAIビジネスすべてを対象にしたAI倫理審査プロセスの導入・ガイドラインの作成など、外部連携を活用して客観性を確保し、経営から現場までのガバナンス体制を構築しています。

NTTデータ

NTTデータは、生成AIの活用による生産性向上を目的として、2023年6月29日に「Global Generative AI LAB」を設立しました。※2

生成AIのソフトウェア開発への適用、各国拠点でのソリューション展開、新サービスの提供を行い、倫理やセキュリティの観点からグローバルガバナンス体制のガイドラインを策定しました。

NTTデータは、生成AIのガイドライン策定や安全な活用体制の整備を進めています。

弊社の生成AIコンサルティングについて

弊社・株式会社WEELの「AI導入コンサルティング」サービスでも、生成AIのガバナンス体制構築が支援できます！

AI導入コンサルティングでは、社内向けのAI基礎教育から導入後の運用までを一貫してサポート。コンサルティング / 不動産 / ITベンダー / 教育など、あらゆる業種に合わせたリスク対策を提供いたします。

サービスの内容としましては……

	AI導入コンサルティング
期間	3ヶ月〜
内容	社内におけるAI基礎教育・AI活用法研修 AIツール導入支援 AIツール運用支援 プロンプト研修・定着支援 AI活用におけるリスク対策・ガイドライン遵守 社内システムとのインテグレーション※要相談
費用	¥800,000〜1,600,000 / 月
見積もり額	¥2,400,000〜

となっています。ぜひ貴社の業務に、SaaS開発で培ってきた技術力と当メディアの運営で集めた最新情報をお役立てください！

WEELの生成AIコンサルティングについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIのガバナンス体制についてよくある質問

生成AIガバナンスを整備して安全なAI活用を進めよう！

生成AIは、業務効率化や生産性向上につながる便利な技術です。一方で、情報漏洩や著作権侵害、誤情報の出力など、企業利用ならではのリスクも伴います。

そのため、生成AIを継続的に活用するためには、AI利用ルールや運用体制を整備するAIガバナンスが重要です。

近年はAIエージェントの普及によって、従来以上にAIリスク管理の重要性が高まっています。まずは、自社のAI利用状況を把握し、入力ルールや運用方針を整理することから始めてみましょう。

生成AIを安全に活用できる環境を整備することで、企業全体のAI活用推進にもつながります。

最後に

いかがだったでしょうか？

生成AIの活用を進める企業では、AIガバナンスの整備が重要な経営課題になりつつあります。情報漏洩や著作権リスクを防ぎながら、安全に生成AIを業務活用するためには、自社に合った運用ルールや教育体制の構築が欠かせません。生成AI導入からガイドライン整備・社内定着まで、一貫した体制づくりが今後の競争力につながるでしょう。