- NextSiliconの新AIチップ、Maverick-2が登場。
- 最新のNvidia GPUより10倍の計算性能を提供し、消費電力は60％に抑制。
- 新アーキテクチャにより、リアルタイムで負荷に応じて再構成可能。
NextSiliconが新しいAIおよびHPCチップMaverick-2の内部ベンチマーク結果を発表した。
このチップは、最新のNvidia GPUよりも10倍の計算性能を実現しながら、卓越したエネルギー効率を誇る。
つまり、消費電力はたったの60％である。
この分野での最大の課題は、データセンターの電力供給と冷却システムである。
Nvidiaの最新モデルであるBlackwell GPUは、20ペタフロップスのFP4性能を提供しつつ、最大で1,400ワットを消費する。
NextSiliconの創設者であるElad Raz氏は、歴史あるフォン・ノイマンアーキテクチャには多くのオーバーヘッドがあると指摘する。
具体的には、チップの98%が、命令処理や予測などの制御タスクに費やされており、実際に計算を行う部分はわずか2%に過ぎない。
この課題を解決するため、NextSiliconはインテリジェントコンピュートアーキテクチャ（ICA）という新しいアーキテクチャを開発した。
このアーキテクチャは、アプリケーションの負荷にリアルタイムで対応し、オーバーヘッドを最小限に抑える。
Raz氏は、新しいソフトウェアアルゴリズムが、最も実行されるコードパスを特定し、ハードウェアを再構成することでパフォーマンスを向上させると説明する。
Maverick-2は、データフローアーキテクチャを採用し、計算ユニット（ALU）で構成されるグラフ構造に基づいている。
これにより、指示を逐次処理するのではなく、パラレルワークロードを効率的に処理できる。
プログラマビリティにおいてMaverick-2は、Cudaとの互換性があり、すでにあるコードを改変せずに動作する。
Maverick-2には、シングルダイおよびデュアルダイの構成があり、強力な性能を提供する。
内部ベンチマークでは、Maverick-2は32.6 GUPSを実現し、これはCPUより22倍速いかに優れている。
この技術により、NextSiliconは市場での競争力を高める。
この新しいAIチップって、どうしてそんなに性能がいいの?
それに、少ない電力で動くのはなんでなんだ?
このチップは、インテリジェントコンピュートアーキテクチャを採用していて、負荷に応じてリアルタイムで再構成できるんです。
だから、ムダな処理を減らせるので、性能が向上しつつ、電力も抑えられるんですよ。
新しいAIチップ、Maverick-2について話しましょう。
このチップは最新の技術を活用し、NvidiaのGPUよりもなんと10倍の計算性能を誇ります。
さらに、消費電力は60％に抑えられています。
最大の課題だったデータセンターの電力効率を大幅に改善する可能性がありますね。
その秘密はインテリジェントコンピュートアーキテクチャ（ICA）にあります。
ICAはリアルタイムでアプリケーションの負荷に応じてチップが再構成されるため、不要な処理を減らすことができるんです。
結果として、計算効率が向上し、エネルギー効率も改善されているんです。
さらに、このチップはデータフローアーキテクチャに基づいており、効率的に計算ユニットがパラレルワークロードを処理します。
これにより、CPUよりも22倍速の性能を実現しています。
つまり、プログラムの互換性も保たれているので、異なる環境で使いやすいのです。
NextSiliconとしても、これにより市場での競争力を強化できるでしょう。
