- 生成AI（GenAI）の影響力が依然として注目されている。
- 多くの企業がGenAIの実装に成功を収めている。
- GPT-5は期待外れの結果を示している。
- AI企業は利益化の道を模索している。
米国の自動車産業において「GMがくしゃみをすると、米国は風邪をひく」という言葉が使われていたように、現在の技術サイクルでも生成AIが重要な役割を果たしている。特に、Nvidiaの企業価値が4兆ドルに達したことで、GenAIの実際のメリットに疑問が生じている。ChatGPTが発表されてから3年近く経つが、約束された進化はなかなか現れていない。
多くの成功事例が報告される中、MITのスローン経営大学院の研究によると、社員の情報整理や文書化、特定の業務プロセスへの応用などでGenAIが役立っている。例えば、CarMaxは顧客レビューをまとめるために生成AIを使っている。
一方で、ChatGPT-5のリリースが期待外れだったという評価が広がっている。AI専門家のゲイリー・マーカスによると、GPT-5は定量的な改善が見られたものの、質的な問題は依然として残っている。大型言語モデル（LLM）のスケーリングには限界があるとされ、研究者たちはその実用性に対して懸念を示している。
さらに、AI企業の財務状況にも厳しい現実が待ち受けている。OpenAIは、Microsoftからの資金提供を受けつつ、年間数十億ドルの赤字を抱えている。2024年には顧客から3000億ドルのクラウドインフラを提供する契約を結び、利益を生むための具体的な方策を模索している。
AI企業は今後、インフェレンス（推論）業務の収利化に向けた道を見出さなければならない。
えっと、生成AIってさ、実際にどんなメリットがあるの?
みんな成功事例を言ってるけど、どういう風に役立つのか全然わかんないんだけど!
それと、GPT-5が期待外れってどういうこと?
具体的にどこが問題だったのか教えてほしいな!
生成AIは、例えば情報整理や文書化、業務プロセスの効率化に役立ちます。CarMaxが顧客レビューをまとめる事例もありますね。
GPT-5は定量的な改善はあったのですが、質的には問題が残っています。スケーリングの限界が指摘されているんです。これが期待外れの理由です。
生成AIは現在、企業での情報整理や業務プロセスの効率化に大きな役割を果たしています。
具体的には、CarMaxのような企業が顧客レビューをまとめるために生成AIを活用しています。
一方で、GPT-5については、定量的な性能向上こそ見られるものの、質的な問題が依然として存在しているとの指摘があります。
このため、期待される進化が実現できていないという印象が強まっています。
さらに、AI企業は利益を上げるための具体的な方法を模索しています。
特に、推論業務の収益化が求められており、今後の動向に注目です。
