- CiscoがSplunkの新しいプラットフォーム「Cisco Data Fabric」を発表。
- 企業が機械データを活用しAIモデルを構築するための新しいアーキテクチャ。
- 従来のデータ分析からAI時代への進化を示す。
このたび、ボストンで開催されたSplunkの年次カンファレンス「.Conf25」において、CiscoがCisco Data Fabricを発表した。企業がサーバーやネットワーク、アプリケーション、エッジデバイスからのデータを集約、管理、分析する手助けをする新しいアーキテクチャである。
このシステムは、企業が自社の機械データを基にカスタムAIモデルを構築するための手段を提供する。Ciscoの社長兼製品責任者であるジートゥ・パテルは、機械データを「金鉱」と呼び、その活用が困難だった歴史を指摘した。
発表時には、データファブリックの新機能が明らかになった。Time Series Foundation Model (TSFM)は、時間系列データに対する高度なパターン分析を実現し、異常検知や予測を可能にする。統一されたインテリジェントデータ基盤は、複数のオペレーションチームがデータをリアルタイムで利用できる環境を提供。さらに、ボーダレスリアルタイム検索と分析により、データソースを横断的に検索および分析できる機能も導入された。
重要なのは、Splunk Machine Data Lakeで、これは従来のデータレイクと異なり、分散型で機械データをその所在でカタログ化する。これにより、企業は外部システムと連携し、必要なデータを即座に引き出せる。
このアプローチは、AI優先の設計であり、ヒューマン・ファーストからの転換を目指している。AIエージェントが企業システムを事前に監視し、問題を早期に発見することを可能にする。これは、従来のダッシュボードでは難しかった複雑な問題解決を迅速に行う助けとなる。
今後、Pimpalkhare氏はオープンスタンダードの重要性や、特定の領域に特化したモデルの台頭、顧客固有の調整の必要性を強調している。Data Fabricは、これからのデータ活用の中心になるだろう。
えっと、その「Data Fabric」って具体的に何がすごいの?
どうやって企業がデータを活用するのか、全然わかんないんだけど!
それに、AIがどう役立つの?
Data Fabricは、企業が機械データを集約して
AIモデルを作成できる仕組みなんです。
例えば、サーバーやアプリからデータを
リアルタイムに分析し、異常を検知したり
予測したりします。
AIが企業の問題を早期に発見し、迅速な
解決を助ける役割を果たすんですよ。
さて、皆さんが注目している「Cisco Data Fabric」についてお話ししましょう。
この新しいアーキテクチャは、企業がサーバーやネットワークからの機械データを集約し、管理、分析する手助けをするものです。
特に注目すべきは、時間系列データに対する高度な分析を行う「Time Series Foundation Model (TSFM)」です。
これにより、異常検知や予測が可能になるんですね。
また、データをリアルタイムで利用できる環境を提供することで、複数のオペレーションチームが協力しやすくなります。
さらに、従来のデータレイクとは異なり、分散型で機械データを即座に引き出す仕組みがあるため、企業は外部システムとの連携もスムーズになります。
AI優先の設計が、企業の複雑な問題解決を迅速に行う助けとなります。
これにより、データ活用の中心が変わり、新たなビジネス機会が生まれるでしょう。
