【生成AIのプロ監修】生成AIコンサルティング企業のおすすめ7選！費用相場や選び方も徹底解説

近年、多くの企業が生成AIを活用して自動化や効率化、顧客体験の刷新に取り組み始めています。しかし、その一方で、データ基盤の未整備やユースケースの曖昧さ、組織体制の欠如など、導入を阻む壁も少なくありません。

そこで、生成AIを戦略的に推進できるコンサル企業の存在が、ますます重要になっています。

本記事では、実際にコンサル企業として生成AIの導入を支援している当メディアの視点から、おすすめの生成AIコンサル企業や選び方を解説します。

ぜひ最後までご覧いただき、生成AI導入を活用したビジネスにお役立てください。

生成AIの概要

生成AIとは人工知能の一種になります。有名なものではChatGPTなども該当します。文章・画像・音声などのさまざまなデータを処理し、そこから新たにデータやコンテンツを創作できます。そんな生成AIと従来のAIはどう違うのでしょうか。その違いについて紹介します。

従来のAIとの違いは？

• 識別形
  データを元に、どこに分類されるか判別する。顔認証や物体認識も含まれる。
• 生成形
  データを元に、新たに文章・画像・音声を創作する。記事制作や画像制作、作曲なども含まれる。

現在、AIというと大きく2つの種類に分類されます。1つは識別型、もう1つは生成型になります。ChatGPTをはじめとした生成AIは、データから新しいコンテンツを生成できることが大きな特徴となります。各AIの特性を理解することで適切に使用することで仕事効率アップに繋げられます。

生成AIのメリット

1. 言語・知識を扱うタスクが得意
   自然言語処理技術が備わっているので、言語関連業務の効率化ができます。大量の文書データを処理し、知識ベースを構築できます。
2. 繰り返し作業の自動化に役立つ
   大量のデータからパターンを学習し、繰り返し作業や単純作業の時短ができます。
3. クリエイティブな用途にも使える
   文章のみでなく画像・音声の生成も可能です。

生成AIのメリットは上記3つ。新しいアイデアや創作活動の支援を得意としています。社内業務に取り入れることで生産性を大きく向上させることが期待できるでしょう。

生成AIのデメリット

1. ハルシネーションを起こす
   大量のデータからデータを生成しますが、時に不適切な表現や誤った内容を提示することがあります。人が書いたように正確な文章を書くことは現在では難しいです。
2. プロンプト経由の攻撃を受けやすい
   生成AIはプロンプトに基づいて作成するため、悪意のある内容を入力することで、有害なコンテンツを作成する可能性があります。
3. 著作権侵害のリスクがある
   既存のデータを基に制作するため、著作物と酷似していた場合は著作権侵害のリスクがあります。

生成AIのデメリットは上記3つ。これらのデメリットを正しく理解していないと、思わぬトラブルを引き起こすリスクがあります。そのため、メリット・デメリット両方の観点をよく考慮したうえで導入を検討していくことが重要です。

生成AIの代表的なユースケース6選

ユースケース	内容
文章要約・抽出	大量の文章を簡潔にまとめる文書の要約を時短できる
文章変換	文章の多様な言い回しの提案文章の表現を自由自在に変換
文章校正・生成	校閲機能文章・画像・音声の作成
アイデア生成	新しい視点のアイデア提供
外部ツールからの探索・分析	外部サイトからの情報収集が簡単・テキストの分類や要約が簡単・情報の信頼性がわかる
自律型エージェント	自己学習能力・タスクを計画的に実行・ユーザーと共同作業ができる

生成AIで行えることは上記の通り。生成AIの機能・有効性について知ることで作業効率をアップさせることができます。ただし、生成AIといってもその種類は膨大。ツールごとに適しているタスクが異なる点は頭に入れておきましょう。

なお、より詳しく生成AIのユースケースを知りたい方は、以下の記事を合わせてご確認ください。

生成AIのコンサルティング企業とは

生成AIのコンサルティング企業とは、生成AIを活用した業務改革や新規事業開発を、専門的な知識と経験をもとに支援する企業のことです。

単にツール導入を手伝うだけでなく、クライアント企業の課題や目的を分析し、最適なAIモデルの選定・導入戦略の立案・データ活用の仕組み構築・人材育成までを総合的にサポートします。

生成AIコンサルティング企業が行う、サポートの流れを以下にまとめました。

生成AI導入の流れ	支援内容
導入・開発やモデルの活用＆導入支援	企業への導入・開発を支援し、顧客のニーズに合わせた支援を行う
ヒアリング＆生成AI導入のアドバイス	顧客の要件をヒアリングし、導入までの助言や戦略などを提供する。
システムの開発・導入後の運用支援	生成AIを組み込んで開発を行うことで、運用を効率的に回す。また、問題解決や改善策を提案。
効果検証	機能性の評価を行い、インターフェースやシステムの改善を行う。
データ活用	顧客独自のデータを活用してパフォーマンスの向上。
環境設定・プロンプト設定	生成AIの使い方や最適なプロンプト設定のアドバイス。

生成AIコンサルに依頼できる業務の代表例として上記が挙げられます。活用することで社内への生成AI導入がスムーズになる他、適切な運営方法もアドバイスしてくれます。

社内スタッフが独学で導入するよりも、生産性を大きく向上させられるでしょう。

生成AIコンサルティング企業を活用するメリット

生成AIの導入を成功させるには、専門知識と実践的なノウハウを持つパートナーの支援が欠かせません。

ここでは、生成AIコンサルティング企業を活用することで得られる主なメリットを紹介します。

専門家のサポートで最適な導入戦略を立てられる

生成AIの導入を成功させるには、「どの業務で」「どのように」活用するかを明確にする戦略設計が欠かせません。

生成AIコンサルティング企業を活用すると、生成AIの専門知識と業界への理解を持つコンサルタントが、最適なプランを立案してくれます。

自社のデータ環境や人材体制を踏まえて、ツール選定から運用フローまでを一貫して設計できるため、無駄な投資や方向性のズレを防げるのも魅力です。

結果として、現場で実際に成果を出せる現実的な生成AI導入が実現します。

生成AIプロジェクトをスピーディーかつ着実に進められる

生成AIの導入には、ツール選定やデータ整備、社内調整など多くの工程が必要です。社内だけで進めようとすると、検証や判断に時間がかかり、プロジェクトが停滞してしまうケースも少なくありません。

しかし、生成AIのコンサルティング企業を活用すれば、これまでの支援実績にもとづいた最短ルートで導入を進められます。

プロジェクト計画やPoC（概念実証）の設計、成果測定の指標づくりまでを専門家がリードするため、スピーディーかつ着実に生成AIの導入が進みます。

セキュリティやガバナンス面のリスクを回避できる

生成AIの導入では、情報漏えいや著作権侵害、誤情報の拡散など、リスクへの配慮が欠かせません。

生成AIのコンサルティング企業は、こうしたリスクを最小限に抑えるためのルール設計やガバナンス体制の構築もサポートしています。

生成AIコンサルティング企業のサポート例

• 社内データの取り扱い方針の策定
• ツール利用時のアクセス権限・ログ管理
• 法令遵守の観点からのリスク診断

安全性を確保しながらも、ビジネス現場で安心して生成AIを活用できる環境を整えられます。

社員のAIリテラシー向上と人材不足の課題を解消できる

多くの企業が直面している課題のひとつが、「生成AIに詳しい人材の不足」です。

生成AIコンサルティング企業を活用すれば、専門知識を持つコンサルタントがプロジェクトをリードしながら、社員への教育やスキル定着までを一貫して支援してくれます。

実践的な研修やワークショップを通じて、社員が自ら生成AIを活用・運用できるようになるため、人材育成にかかる時間やコストを大幅に削減できるのもメリットです。

さらに、コンサルティング終了後は社内での内製化も視野に入れられるため、外部依存を減らし、持続的に生成AIを活用できる体制を構築できます。

生成AIコンサルティング企業の選び方

生成AIコンサルティング企業を選ぶ際は目的を明確にした上で以下の点を確認しましょう！

• 企業の実績は十分にあるか
• コストに見合った価値があるか
• ニーズに柔軟な対応ができるか
• 継続的なサポートを提供しているか

以下では、企業選びのポイントをそれぞれ解説します。

企業の実績は十分にあるか

生成AIコンサル企業を選ぶときは、まず企業の実績に注目してみましょう。実績が豊富な企業であるほど、信頼性は高いといえます。

特に、導入事例として「どのような課題をどんなアプローチで解決したのか」「どの程度の成果が出たのか」が具体的に公開されている企業は安心です。

また、生成AIの技術トレンドは変化が早いため、最新のAIモデルやツールに対応した実績があるかどうかもチェックしましょう。

コストに見合った価値があるか

生成AIコンサルを導入するコストに見合ったリターンが得られるかも考えるべきポイントです。料金だけで判断せず、その企業が提供する支援内容や成果物、アフターフォローの範囲までを比較検討しましょう。

例えば、初期設計だけでなく運用や社内教育まで含めた支援を行う企業であれば、長期的にはコストパフォーマンスが高くなるケースもあります。

重要なのは「費用の安さ」ではなく、どれだけ事業成長や業務効率化につながる価値を提供してくれるかという視点で判断することです。

ニーズに柔軟な対応ができるか

依頼するコンサル企業がどこまで対応できるのか、柔軟な対応ができるかも選ぶときに考慮しましょう。

企業によっては、テンプレート化された提案や特定業界向けのサービスしか提供していない場合もあります。

自社の課題や目的に合わせて、導入範囲・スケジュール・ツール選定などを柔軟に調整できる企業を選ぶことが大切です。

特に、実証実験（PoC）から本格導入、社内展開までのプロセスを段階的に支援できる企業であれば、リスクを抑えつつスムーズに導入を進められます。

継続的なサポートを提供しているか

生成AIは導入して終わりではなく、運用を通じて改善や最適化を続けていくことが重要です。

そのため、コンサル企業が導入後も継続的なサポートを提供しているかを確認しましょう。

具体的には、定期的な成果レビューやモデルのアップデート対応、社員向けの追加トレーニングなどを実施している企業が理想です。

こうしたアフターサポートが整っていれば、生成AIを常に最新の状態で活用できるため、長期的な成果につながります。

生成AIコンサルティング企業のおすすめ7選！

生成AIコンサルティングを提供している企業は複数あり、それぞれ特徴が異なります。ここでは、コンサルティングの事例を取り上げつつ、おすすめの企業を紹介します。

株式会社WEEL

弊社、株式会社WEELは生成AIメディア「WEEL」を運営しつつ、法人向けに生成AIのコンサルティングや開発支援を実施している企業です。

「日本一透明性の高いAIプロフェッショナル集団」として、透明性の高い適切な情報発信と開発を心がけています。

なお、WEELならではの強みとして以下が挙げられます。

• 月間40万人が訪れる自社メディア運営による、最新生成AI技術・ビジネス活用の知見
• 上場企業を含む豊富な研究開発実績による、生成AI実装のノウハウ
• ノウハウやソースコードの公開、OSS活用、伴走体制による内製化支援と透明性の確保

生成AI導入前の研修や調査などを実施しているのはもちろん、導入後も内製化に向けた徹底サポートを実施しています。生成AIの導入を成功させるだけでなく、AI人材の育成や運用の内製化までを見据えている方は、ぜひ弊社までお問い合わせください。

株式会社AlgoX

株式会社AlgoXは、生成AIに特化したコンサルティングやシステム開発などを手がけている企業です。ビジネス向けAIメディア「AI総研」にて、生成AIに関する情報発信も行っています。※1

アクセンチュア株式会社

アクセンチュアは、世界的な総合コンサルティング企業です。生成AIのコンサルティングにも力を入れています。世界中のAI専門家達が導入の支援を手伝い、自社の従業員がAIを使いこなせるようにサポートしてくれます。※2

アクセンチュアが開発したAIHUBプラットフォームによって各種AI POWEREDサービスの提供が有名になりました。

PwCコンサルティング合同会社

PwCコンサルティングは、ロンドンに本拠地を置くコンサル企業。世界157カ国で事業展開している大企業です。2023年4月にPWCjapanは生成AIコンサルティングサービスの提供を開始し、生成AIを活用した事業化支援・社内導入支援・リスクの抽出と対策方針の検討を提供してます。※3

デロイトトーマツコンサルティング合同会社

デロイトトーマツコンサルティング合同会社は、2022年にセキュリティーコンサルティング部門の市場シェアで11年連続で1位を獲得した実績がある企業になります。2024年3月には生成AIを活用した資料作成支援ツールの自社開発・導入。クライアントとの対話機会を増やすことで業務の効率化、生産性の向上を実現しています。※4

IBM

IBMは、2万人を超えるAIエキスパートからなるグローバル企業です。IBMにはワトソンと呼ばれるAIがあります。2006年の登場から人間では不可能な大量のデータを扱い、集めたデータから学習を繰り返すことによって多様な機能が企業のビジネスの向上につながっています。

ワトソンは三井住友銀行やみずほ銀行、JRのコールセンターやサービスセンターでも活用され業務改善に貢献した実績を持っております。※5

日立コンサルティング

日立コンサルティングは、2023年より生成AIコンサルティングサービスを開始した企業です。サービス提供前までは、自社の業務内で生成AIを活用し、ユースケースの知見を貯めていたようです。その結果、生成AIを使って業務改善したい企業のコンサルティングに成功しています。※6

さらに、同じグループの日立製作所にある「Generative AIセンター」と連携しているため、生成のリスク対策もきちんと行えるの魅力を持ち合わせています。

なお、生成AIを導入し成功した企業について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

生成AIコンサルティング企業が発表したレポート結果

生成AIのコンサル企業の1つであるPwC Japanグループは、「生成AIに関する実態調査2024　春　米国との比較」※7を実施し、結果を公開しました。主な結果は以下のとおりです。

1. 日本と米国での生成AI活用割合は同じ
2. 生成AIを推進している割合は米国の方が多い
3. 他社事例への関心は米国の方が高い
4. 日本はChatGPTやAzureなどの特定AIサービスの認知度は高い
5. 米国の方が期待を上回る活用効果を出している
6. 日本は生成AIのリスク対応策の導入が遅れている
7. 生成AIの位置づけを日本ではコスト削減としている
8. 米国では成長の原動力と位置づけている

日本と米国との生成AI導入の考え方や特徴がわかるレポートとなっています。全体的に日本は米国と比べると足りていない部分が多いことがわかりますね。

裏を返せば、日本企業も伸びしろが多いといえます。米国のように生成AI活用に成功できれば、大きく企業を成長させられるでしょう。

生成AIコンサルティングの費用相場

生成AIコンサルティングを依頼する際にかかる費用相場は、一般的に40万〜200万円程度です。プロジェクトの規模や生成AIツールの種類などによって、料金は大きく異なります。

なお、弊社にコンサルティングを依頼される場合の料金体系は以下のとおりです。

弊社では無料相談も実施しているため、気になることがあればお気軽にご相談ください。

なお、生成AIの導入費用を抑える方法が知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

生成AIコンサルティング企業に関連してよくある質問

生成AIコンサルティング企業を活用しよう！

本記事では、生成AIコンサルについて紹介しました。生成AIコンサルを活用すれば、煩雑なAI導入や運営、管理の負担を大きく軽減させることが期待できます。

生成AIコンサルの利点と企業の導入目的を再度照らし合わせ、最も目的に沿ったコンサルティングを取り入れて企業のさらなる発展を築いていきましょう！

最後に

いかがだったでしょうか？

生成AIの導入を成功させるには、適切な戦略と専門的なサポートが不可欠です。実績豊富なコンサル企業の力を活用し、自社に最適な生成AI活用の道筋を見つけましょう！