- DeepSeekの大型AIモデルR2の発売が延期。
- 自前のハードウェア問題が解決できず、Huaweiのチップに依存。
- DeepSeekの新V3.1モデルが国内チップ向けにアップグレード。
- OpenAIのCEOが中国のオープンソース圧力を認め、戦略を修正。
AI競争を巡る動向が注目される中、Beijingを拠点とするスタートアップDeepSeekの進展が報じられた。
同社の大型モデルR2は、HuaweiのAscend 910Cプロセッサへの移行を巡るハードウェアの問題から発売が延期された。
中国政府からはHuaweiの半導体を使用するよう促されていたが、同チップはNvidia製品に比べて安定性に欠けるとの指摘がある。
DeepSeekはR2モデルのトレーニングを成功させられず、Huaweiと協力して推論用にモデルの互換性を確保する作業を続けている。
この状況は、中国のAI推進の課題を際立たせている。
国内AI企業には、中国製チップが米国製品と同等に競争できることを証明するよう求められている。
また、DeepSeekは、V3シリーズの新モデルV3.1を発表し、国内チップに最適化されたFP8精度形式を導入した。
この新形式により、メモリ使用量が半減し、より高速な処理が可能になるという。
さらに、DeepSeekの発表後、中国の半導体株が大幅に上昇。
Cambricon Technologiesの株価は20%の急上昇を記録し、市場価値が700億ドルに達した。
これにより、中国のAI自立に向けた新チップの開発期待が高まっている。
他方、OpenAIのCEOサム・アルトマンは、中国のオープンソースプロジェクトの影響を認め、自社のモデル公開戦略を修正したと述べている。
最新のgpt-ossモデルは、研究者が独自ハードウェアで実行可能なオープンウェイト形式でリリースされ、透明性やコスト面でのメリットが強調されている。
DeepSeekのハードウェア問題や国内チップへのシフト、OpenAIのオープンウェイトリリースは、米中間の緊迫したフィードバックループを浮き彫りにしている。
これにより、科学者に対してモデルやハードウェアの選択肢が広がる可能性がある反面、慎重なベンチマークと互換性テストが求められるだろう。
えっと、DeepSeekのR2モデルってさ、なんで発売が延期になっちゃったの?それって結構大変なことなの?
あと、国内チップが安定性に欠けるってどういうこと?どんな影響があるんだろう?
発売延期の理由は、Huaweiのチップへの移行でハードウェア問題が発生したからです。大変なことと言えますね。
国内チップが安定性に欠けるというのは、性能や信頼性がNvidia製品に比べて劣るということ。これがAIの処理能力に影響を与えると、信頼性の低下や普及に響きます。
現在のAI競争の動向についてのコメントをさせていただきますね。
DeepSeekのR2モデルは、Huaweiのプロセッサに依存してしまったために発売が延期されたんです。
これはかなり深刻な問題です。
特に、国内のチップがNvidiaに比べて安定性に欠けるという点が懸念材料でして、
この安定性がAIの処理能力に影響を与えると、最終的には信頼性に関わってきます。
また、新しく発表されたV3.1モデルは、国内チップ向けに最適化され、
メモリ使用量を半減させることでより高速な処理が可能になるとのことです。
加えて、OpenAIも中国のオープンソースプロジェクトの影響を受けて、
公開戦略を修正している状況です。
これにより、研究者たちにも新たな選択肢が増え、慎重なベンチマークと互換性テストも必要になってきます。
つまり、AI技術の発展に伴う様々な課題が浮き彫りになっているということですね。
