プロ顔負けの顔入れ替えが自宅で！？FaceFusionで叶える理想の自分と出会う方法を解説

「FaceFusion」は、高度なAI技術を使った無料のディープフェイク作成ツールです。

高品質なディープフェイク動画が簡単に作成できるため、エンターテインメントや広告、教育分野などでの活用が期待される一方、悪用リスクも指摘されています。

今回は、FaceFusionを実際に使い、顔の置き換えがどのように行われるかを検証してみました。

ぜひ最後までご覧ください！

FaceFusionの概要

FaceFusionは、AI技術を活用したディープフェイク作成ツールで、1枚の顔画像から動画内の顔を簡単に置き換えることができます。ソースコードはGitHubで公開されており、誰でも利用可能です。

画面上で顔画像の置き換えから動画の選択、プレビューまで可能なので、ターミナルからダウンロードできればすぐに利用可能になります。

それでは、FaceFusionの画面を簡単に説明していきます。

画像と動画を入れると完成イメージが表示され、スタートボタンを押すと顔を交換した動画が完成します。

FaceFusionの特徴

FaceFusionは動画内の人物の顔を変更できるユニークなツールですが、なぜここまで注目を集めているのでしょうか。

次に、FaceFusionの特徴について見てみましょう。

無料で利用可能

昨今、様々なAIツールが登場していますが、その多くは有料だったり無料で利用できるがウォーターマークが入っていたりと商用利用ができないツールがほとんどです。

しかし、FaceFusion本体はGitHubで公開されており無料で利用可能です。また、商用利用についても許可されているため、だれでも手軽に利用することができるツールと言えるでしょう。

2025年9月時点のライセンス：FaceFusion本体は現在 OpenRAIL-AS で配布されており、同梱・利用する各モデルは「個別ライセンス」となっています。たとえば、ArcFaceやINSWapper等は非商用指定を含むものがあり、案件ごとに商用可否が分かれます。商用利用前に（1）OpenRAIL-ASのAUPと（2）使用モデルのライセンスを確認するようにしましょう。

リップシンク機能

リップシンク機能とは、登場人物の口の動きをセリフに合わせてリアルに同期させることで、よりリアルな動画を生成するには必要不可欠な機能です。

FaceFusionにもリップシンク機能が搭載されており、アップデートを重ねる精度が上がっているので、リップシンク機能のみ利用したいという方にもおすすめです。

年齢や性別の変更

FaceFusionは単に動画内の顔を入れ替えるだけではなく、年齢や性別の変更も行うこともできるため、同じ素材からでも数パターンの動画を生成することが可能です。

例えば、10歳若い自分の動画だったり、もしも男の自分が女性だったらどんな感じなんだろうといった動画も簡単に生成できるため、使い方によってはユニークな仕上がりになるでしょう。

補足：「性別の変更」はビルトイン機能ではなく、異なる性別の顔へ入れ替えることで見た目が変わるという意味合いにとどまります。

3.3系の改良点（一部抜粋）

バージョン3.3系では、IBMが提供するストレージの高可用性を実現する「Hyperswap」の導入、68ポイントのランドマークを活用した精密マスキングなど、実務での安定性が向上しています。（※1）

FaceFusionのライセンス

FaceFusionは、以前はMITライセンスの下で公開されていましたが、2025年9月現在はOpenRAIL-ASの下で配布されており、同梱・利用する各モデルは「個別ライセンス」となっています。以前のMITライセンスは、商用利用、改変、配布、特許使用、私的利用を含む幅広い用途での使用が許可されていましたが、現在は使用するモデルによって商用利用の可否などが異なる点に注意しましょう。

また、使用時には著作権表示とライセンス全文をソフトウェアのすべてのコピーや主要部分に含める必要があります。ライセンス情報は今後も変更となる可能性がありますので、詳細に関してはLICENSE.mdから確認するようにしましょう。

分かりやすいようまとめたのが以下の表です。

利用用途	可否
商用利用
改変
配布
特許使用
私的利用

なお、表情を自由に編集できるアバター生成AIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

【VLOGGER】表情を自由に編集できるGoogleのアバター生成AI | WEEL WEELメディア事業部LLMライターのゆうやです。 Googleから新しい動画生成AI「VLOGGER」が発表されました。 VLOGGERは、たった一枚の人物の画像と音声から人物の動きを予測…

FaceFusionの使い方

それでは、FaceFusionの画面まで行ってみようと思います。FaceFusionは、最新のLinux / macOS / Windowsに対応していて、VRAM最低8GB、推奨12GB以上とされています。

今回はPowerShellを使います。

PowerShellダウンロードサイト
https://learn.microsoft.com/ja-jp/powershell/scripting/whats-new/migrating-from-windows-powershell-51-to-powershell-7?view=powershell-7.4

PowerShellを開きます。

環境の準備

まず、FaceFusionに必要なツールをインストールしていきます。GitHubに載っているので、各自の環境に合わせてインストールしていきます。

今回はWindows環境で行うので、赤枠で囲まれている①Installationと②Windowsをクリックします。

以下の画面が出てきますので、FaceFusionに必要なツールをインストールしていきます。

画像内のコードをコピーできるように、以下に記載しています。

ツールのインストール

GIT

winget install -e --id Git.Git

Conda

winget install -e --id Anaconda.Miniconda3 --override "/AddToPath=1"

FFｍpeg

winget install -e --id Gyan.FFmpeg

Codec

winget install -e --id CodecGuide.K-LiteCodecPack.Basic

他にもインストールしていきます。

アクセラレータのインストール

CUDA

conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18

TensorRT

pip install tensorrt==10.5.0 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

OpenVINO

conda install conda-forge::openvino=2024.3.0

FaceFusionプロジェクトの取得

全てインストールできたら、GitHubからFaceFusionをローカルにクローンします。

git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git
cd facefusion

残りのインストール

実行したときに足りないと言われたものです。人によりますが、エラーが出たら参考にお使いください。

pip install opencv-python
pip install tqdm
pip install onnx
pip install onnxruntime
pip install filetype
python -m pip install scipy
pip install gradio
python install.py --onnxruntime default

実行

python facefusion.py run

成功したらこのような画面になると思います。

赤枠で囲ったURL「http://127.0.0.1:7860」に移動するとFaceFusionが使える画面に行きます↓

これでディープフェイク動画が作れるようになりました。

FaceFusionで有名人の顔を取り替えてみた

今回検証する内容は、以下の5つです！

1. 安倍さんの顔をドナルド・トランプ氏の顔に変える。
2. 1で作った動画を使い、もう一度トランプ氏の顔に変える。
3. 異性(女性)の動画の顔をトランプ氏の顔に変える。
4. 振り向き顔の動画をトランプ氏の顔に変える。
5. 二人いる場合の動画で、トランプ氏の顔に変える。

それでは検証していきます。

ドナルド・トランプ氏 ＆ 安倍 晋三氏

ドナルド・トランプ氏と安倍 晋三氏を組み合わせてみます。

使う素材はこちら↓

完成した動画がこちら ↓

かなり高クオリティなディープフェイクの動画が出来ました。見事に安倍さんの顔がドナルド・トランプに変わっていると思います。

トランプ氏 ＆ 一度ドナルド氏の顔に変えたディープフェイク動画

さらに、完成した動画に対して、もう一度ドナルド・トランプ氏の画像を使うとどうなるのか検証してみます。

完成した動画がこちら ↓

2つとも全く同じように見えます。

作ったディープフェイク動画に対し、もう一度同じ顔の画像を使って生成してもあまり効果がないのかもしれません。

トランプ氏 ＆ 異性（女性）

今度は女性から、トランプ氏の顔画像に変更してみます。

使う素材はこちら ↓

完成した動画はこちら ↓

問題なく顔の交換が出来ました。服装や髪型で印象は変わりますが、眉毛や目の色、表情の変化など、トランプ氏の顔の特徴が出ていると思います。

異性でも問題なさそうな結果ですね。

トランプ氏 ＆ 振り向き（男性）

1〜3番の検証から、正面を向いている顔の交換は問題無いと思い、今度は角度（横顔）が付いている顔の交換を検証してみます。

使う素材はこちら ↓

完成した動画がこちら ↓

きちんと最初の横顔も交換されています。

大きなリアクションの最中でも、顔はトランプ氏のままです。角度がある動画でも問題なさそうな結果になりました。

ドナルド・トランプ ＆ 2人組（男女）

顔の角度も良さそうなので、今度は複数人いる場合、どうなるのか検証してみます。

使う素材はこちら ↓

完成した動画はこちら ↓

男性の顔はトランプ氏の顔に交換され、女性の顔はそのままという結果になりました。

検証結果について

ディープフェイクの生成時間は、動画の長さ（数秒程度の差）に対して大きな変化は無く、基本20分ほどで生成されました。

生成する時に画像と動画を入れるのですが、入れてから数秒で完成のイメージ画像が出てくるので、完成後の動画が想像しやすい印象です。

顔の向きが正面以外に、横向きも対応できている点が特に良かったです。

一度生成した動画を使い、もう一度同じ画像を使って生成しても変化がない結果や、複数人いる時は一人だけ顔の交換がされるなど、まだまだ面白い検証が出来そうです。

なお、入力された画像を様々なスタイルに変換できるAIについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

WEEL

【InstantID】AIが本気を出した！マルチバース人物画像を生成できるAIの使い方を徹底解説 | WEEL InstantIDは、1枚の画像から多彩なスタイル変換を可能にする革新的なAIツール。ControlNetに類似した構造で、顔情報とテキストを組み合わせ高品質な画像を生成。商用利用も…

FaceFusion以外の顔合成ツールとの比較

顔合成AIは種類が多く、それぞれ得意分野や使いどころが違います。目的に合わせてツールを使い分けることで、仕上がりにも差が出てきます。

下の表では、代表的なサービスを簡単に整理しました。

FaceFusion以外の顔合成ツールとの比較表

FaceFusionはとにかくシンプルで、初めて使う人でもすぐに操作の流れがつかめます。一方で、「もっと細かく調整したい」「表情パーツを個別にいじりたい」と感じる場面では、RemixFaceの方が向いています。

どのツールにも得意・不得意があるので、作りたい表現に合わせて選ぶと良いでしょう。

SNSユーザーの声：FaceFusionを使ってみた感想

FaceFusionはSNSでも話題になることが多く、実際に使ってみたユーザーの声にはリアルな感想が多く含まれています。ここでは、X（旧Twitter）で見られる投稿の中から、実際の反応を3つ紹介します。表現の幅が広がったと感じるユーザーがいる一方、動作トラブルなどの体験を共有している声もあり、実際の使用感を知る参考になるでしょう。

今回解説する事例において、弊社がX（旧Twitter）で発見した参考となるツイートを紹介させていただいております。取り下げなどのご連絡は、contact@weel.co.jp からご連絡ください。

映画のような質感に驚いたという声

映像制作の現場で使われるような合成が、個人で気軽にできるようになったという感想です。FaceFusionとNukeを組み合わせた結果、映画のような自然な顔交換が実現したとされ、完成度の高さが大きな反響を呼んでいます。個人でもプロと同じような表現が追求できるようになり、作業の幅が一気に広がったという喜びの声でした。

処理速度の向上に驚いたという声

FaceFusionが「TensorBurner」に対応したことで、合成の処理速度が以前より大幅に向上したという投稿です。動画制作時の待ち時間が短くなり、思いついたアイデアをすぐに試せるようになったという感想が見られました。速度の改善は創作意欲にもつながり、日常的に動画制作をする人ほど恩恵も大きいでしょう。

出力トラブルの体験を共有する声

FaceFusionを使って動画の顔を差し替えたものの、処理は成功と表示されているのに動画がうまく出力されなかったという体験談です。投稿者は「内容が不適切なわけではないのに表示されない」と困惑していました。

完成度の高い技術である一方、環境によっては動作が安定しない場面もあるようで、改善への期待が寄せられています。技術の進歩とともに、より安心して使える環境整備が進むことが望まれる内容でした。

FaceFusionの活用アイデア

FaceFusionは、顔合成の精度が高く操作も簡単なため、さまざまなシーンで活用されています。例えば、家族写真を合成して「将来の子どもの顔」を予想したり、思い出写真に遊び心を加えて楽しむこともできます。

他にも、動画やショートムービーにおける顔の差し替え、アニメキャラとの合成によるSNS用アイコン作成、マーケティング用のモック作成など、エンタメからビジネスまで。使い方次第で、創作活動やコミュニケーションの幅を広げられるツールとして注目されています。

FaceFusionの利用に関する注意点

FaceFusionは、AI技術を活用して動画内の顔を他の顔に置き換えるディープフェイク作成ツールです。

その高い性能から、エンターテインメントや教育分野での活用が期待される一方、適切な使用が求められます。以下の点に注意してご利用ください。

1. プライバシーの尊重: 他者の顔や声を無断で使用することは、プライバシーの侵害となる可能性があります。必ず本人の許可を得て使用してください。
2. 法的リスクの認識: ディープフェイクの作成や配布は、名誉毀損や著作権侵害などの法的問題を引き起こす可能性があります。各国で規制が強化されているため、最新の法令を確認し、遵守することが重要です。
3. 偽情報の拡散防止: ディープフェイクはリアルな偽映像を作成できるため、誤情報の拡散や詐欺に悪用されるリスクがあります。作成したコンテンツが誤解を招かないよう、適切な注釈や説明を加えることが求められます。
4. 倫理的配慮: 他者を誹謗中傷したり、社会的混乱を引き起こす目的での使用は避けるべきです。技術の利用には高い倫理観が求められます。

ディープフェイク技術は強力であり、その利用には慎重な判断が必要です。正しい理解と責任ある活用を心がけましょう。

よくある質問

さまざまな分野で活用が期待されるFaceFusion

FaceFusionは、AI技術を活用し、動画の顔を交換することができます。

今回は基本操作しか触れていませんが、他の設定を動かすことで、より質の高いディープフェイク動画が作れそうです。

今後、FaceFusionが質の高いディープフェイク技術を提供することにより、エンターテインメント、広告、教育など多岐にわたる分野で実用が期待されるでしょう。

最後に

いかがだったでしょうか？

FaceFusionを活用した生成AIプロジェクトに興味をお持ちの方、今後のコンテンツ戦略にAIを取り入れることで実現できるエンゲージメントの向上について、専門的な視点からお手伝いします。

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