- 知能自動化のスケーリングには財務的な厳格さが必須
- 「築けば来る」モデルでは、予算が不足する可能性が高い
- パイロットプログラムの成功は持続的な全社的な展開に繋がらないことが多い
ApptioのEMEA地域のフィールドCTO、Greg Holmes氏は、知能自動化を効果的にスケールさせるためには財務的な rigorが不可欠だと語った。
最近の調査によれば、技術導入における「築けば来る」というモデルは、自動化に適用すると予算に大きな穴を開けることになる。
多くの企業の幹部が直面する課題は、成功したパイロットプログラムが全社的な持続可能な成果に繋がらない事実だ。
この現状は、企業が自動化を進める際の戦略の見直しを必要とする。即効性のあるソリューションの追求が、結局は財務的な負担を増やす可能性が高まる。
また、このような課題を解決するためには、全体的な資金計画をしっかりと立て、実行可能なビジネスケースを構築することが重要となる。
知能自動化を企業運営の一部にするためには、財務の視点からの与件を徹底的に分析する必要がある。
ビジネスの成果を長期的に確保するためには、初期投資に関する透明性を持つことが求められる。
このような背景を持つ中で、自動化に関しては目先の成果だけでなく、持続可能な実行可能性を念頭に置いた上での戦略的投資が不可欠である。
知能自動化の効果を最大化し、企業全体に浸透させるためには、明確な財務計画と適切な投資がキーとなるだろう。
えっと、財務的な rigorって何なんだ?どういうこと?
自動化って企業にとってそんなにお金かかるもんなの?
財務的な rigorとは、厳格な財務管理や計画のことを指します。
自動化は一時的な費用が大きいですが、長期的には効率化をもたらすので、テクニカルな投資が必要なんです。
自動化を進める企業にとって、財務的な厳格さが必要です。
成功したパイロットプログラムが全社的に持続可能な成果に繋がらないことが多く、予算に穴を開けるリスクがあります。
まず、財務計画をしっかり立て、実行可能なビジネスケースを構築することが重要です。
短期的な成果だけでなく、持続可能な投資を考える必要があります。
そうした視点を持ちながら、自動化の推進を図ることが企業運営を向上させる鍵となります。
