
- 生成AIは文章作成だけではなく、業務自動化にも活用が広がっている
- 生成AIを活用すると、資料作成や情報整理などの業務効率化につながる
- 導入時はメリットだけではなく、情報管理やファクトチェックも重要
生成AIは、文章作成や画像生成だけではなく、業務の自動化にも活用が広がっているAI技術です。近年では、多くの企業が生成AIを導入し、資料作成や問い合わせ対応、データ整理などの業務効率化を進めています。実際に、生成AI市場は世界的に急成長しており、ビジネス現場での注目度も高まっています。
とはいえ、「生成AIで自動化できるの?」「どのツールを選べばいい?」と疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか。
この記事では、生成AIによる自動化の概要やメリット・デメリット、企業の活用事例、おすすめの生成AI自動化ツールについて詳しく解説します。最後まで読むことで、自社業務に生成AIをどのように活用できるのかが分かり、業務効率化に向けた具体的なイメージを持てるようになります。
\生成AIを活用して業務プロセスを自動化/
生成AIによる自動化とは?
生成AIの自動化とは、人工知能(AI)技術を活用して、テキスト、画像、音声などのコンテンツを自動的に生成するプロセスのことです。
生成AIは、自然言語処理(NLP)技術を駆使して、文章やコピーの生成に役立ちます。また、画像生成AIは写真やイラストの制作、音声生成AIは音声コンテンツの生成に応用されています。
生成AIを使って自動化するメリット
ここからは生成AIを使って自動化するメリットを解説します。
コスト削減や業務効率化につながる
生成AIのメリットの中で、特に顕著なのはコスト削減と業務効率化でしょう。
まず、人間の手による作業を自動化することで、労力と時間を削減できる点が魅力です。例えば、ベースとなるコンテンツを生成AIで作成し、最終的にクリエイターが仕上げることで、作業時間が大幅に短縮されます。
また、多くのコンテンツを低コストで生成でき、マーケティングキャンペーンやWebサイトの更新など、大量のコンテンツが必要な場面で大いに役立ちます。
クリエイターの増加が期待できる
生成AIを導入することで、クリエイティブ技術のハードルが低下し、クリエイターの増加が期待できます。
従来、高度なコンテンツを制作するためには、専門的なスキルや知識が必要で、そのハードルが多くの人にとって高い壁となっていました。
しかし、生成AIの登場により、テキスト、画像、音声の生成が自動化され、一般の人々も簡単にクリエイティブなコンテンツを制作できるようになりました。
生成AIの普及により、今後、多くの才能がある優秀な人材に出会える可能性が高まるでしょう。
アイデアのバリエーションが増える
生成AIは膨大なデータと学習モデルを利用して、自社の発想になかった斬新なコンセプトや視点を取り入れ、新たなアイデアを生成することがあります。
例えば、特定の製品カテゴリにおいてトレンドとなるようなデザインスタイルや素材の組み合わせから、自社ブランドに合った革新的な商品デザインのアイデアを見つけることが可能です。
また、生成AIを活用することで、アイデアの多様性が増し、新たなビジネスチャンスが生まれる可能性が高まります。したがって、企業は市場での差別化と成長が期待できるでしょう。
クリエイティブなアイデアはビジネスの成功に不可欠であり、生成AIはその創造力を助ける強力なツールです。
人手不足の解消につながる
生成AIを活用することで、問い合わせ対応や資料作成、議事録作成などの定型業務を自動化できるため、人手不足の解消につながります。近年では、少子高齢化による労働人口の減少により、多くの企業で人材不足が課題となっています。
特にバックオフィス業務やカスタマーサポートでは、限られた人数で業務を回さなければならないケースも少なくありません。
生成AIを導入することで、従業員が単純作業へ費やしていた時間を削減できるため、企画立案や顧客対応など、より重要な業務へ集中しやすくなります。結果として、少人数でも業務を効率的に進められる体制を構築しやすくなるでしょう。
生成AIを使って自動化するデメリット
生成AIでは、多くのメリットもありますが、デメリットも存在します。ここからは、生成AIを使って自動化するデメリットを解説します。
品質にばらつきがある
生成AIは大量のデータから学習してコンテンツを生成します。不適切なデータや偏りのあるデータを含む場合、生成されるコンテンツの品質に問題が生じる可能性があります。
また、大量のコンテンツが必要な場合や、創造的な多様性が求められる場面では、同じようなコンテンツになってしまうかもしれません。
さらに生成AIでは、指示の誤解や曖昧さがあると、思い通りのコンテンツを作成することができず、低品質なコンテンツが出来上がってしまう可能性があります。
生成AIにはしっかりとした指示を与えるようにしましょう。
コンテンツのファクトチェックは必須
AIは学習データから情報を抽出し、それに基づいてコンテンツを生成しますが、抽出した情報が必ずしも正確で信頼性があるわけではないからです。
特に急速に変化する情報や専門的なトピックに関して、AIは誤った情報を提供する可能性があります。したがって、生成されたコンテンツを公開する前に、専門家によるファクトチェックが不可欠です。
ファクトチェックを怠ると、誤った情報が広まり、信頼性の低いコンテンツが拡散するリスクが高まります。AIを利用する際は、情報の正確性を確保するために、ファクトチェックを行うプロセスを組み込むことが欠かせません。
クリエイターのモチベーションが低下する可能性がある
誰でも簡単にコンテンツを生成できるため、クリエイターの作業が相対的に価値を失い、競争が激化する可能性が高まります。これにより、市場に参入する際のハードルが下がり、クリエイターの収入や雇用が減少するリスクが生じかねません。
さらに、生成AIの普及により、クリエイターたちは自身の創造性や独自性を主張する必要性を感じ、モチベーションの維持が難しくなるでしょう。従来の手法に比べて労力と時間をかけてコンテンツを制作することが求められるため、一部のクリエイターは意欲を喪失するかもしれません。
生成AIの普及は市場を変革する一方で、クリエイターとAI技術の共存に関する慎重な検討が求められると言えるでしょう。
生成AIを使った自動化ユースケース
ここでは、生成AIを活用して業務自動化のユースケースを紹介します。近年では、問い合わせ対応や資料作成、営業支援など、さまざまな業務で生成AIの導入が進んでいます。実際にどのような業務へ活用されているのかを確認しながら、自社へ導入する際の参考にしてみましょう。
カスタマーサポート業界
カスタマーサポート業界では、生成AIを活用した問い合わせ対応の自動化が進んでいます。近年では、AIチャットボットを導入し、FAQ対応や一次受付を効率化する企業が増加傾向です。
生成AIを活用すると、問い合わせ内容に応じた回答文を自動生成できるため、オペレーターの負担軽減や対応時間の短縮につながります。また、24時間対応を実現しやすい点もメリットです。
さらに、問い合わせ内容の要約や返信文の下書き作成まで対応できるケースもあり、対応品質の均一化や顧客満足度向上を目的として導入する企業が増えています。
マーケティング業界
マーケティング業界では、広告文作成やSNS投稿、SEO記事作成などに生成AIを活用する企業が増えています。特に、ターゲット層に合わせた広告コピーやメール文章を短時間で生成できるため、コンテンツ制作業務の効率化につながっています。
また、複数パターンの文章を生成できるため、ABテストを実施しやすい点も特徴です。近年では、記事構成案の作成や市場調査、アイデア出しの補助として活用されるケースも増えています。
そのため、コンテンツ制作の負担軽減やマーケティング施策の高速化を目的に、生成AIを導入する企業が増加しています。
バックオフィス業界
バックオフィス領域では、議事録作成や社内文書作成、情報整理などに生成AIを活用する企業が増えています。会議内容を自動で要約できるため、議事録作成にかかる時間を削減しやすい点が特徴です。
また、社内マニュアルや業務フロー資料の作成補助として活用されるケースも増えており、文書作成業務の効率化にもつながっています。従来は担当者ごとに品質差が出やすかった業務も、生成AIを活用することで一定品質を維持しやすくなりました。
そのため、総務部門や管理部門を中心に、業務効率化や人手不足対策を目的として導入が進んでいます。
生成AIを活用した自動化ツール5選
ここからは業務効率化や業務自動化に活用しやすい代表的な生成AIツールを紹介します。
ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが提供する生成AIツールです。文章作成や議事録要約、メール作成、マニュアル作成など、幅広い業務に活用されています。特に、質問形式で指示を出すだけで文章生成や情報整理ができるため、生成AIを初めて導入する企業でも扱いやすい点が特徴です。
Claude

Claudeは、Anthropicが提供する生成AIツールです。長文処理や自然な文章生成に強みがあり、社内マニュアル作成や議事録整理などに活用されています。特に、大量のテキストを整理・要約する用途と相性が良く、情報共有業務の効率化を目的に導入する企業も増えています。
Gemini

Geminiは、Googleが提供する生成AIサービスです。Google Workspaceとの連携に強みがあり、GmailやGoogleドキュメント、スプレッドシートなどの業務効率化に活用できます。
例えば、メール下書きや議事録要約、資料作成補助などを効率化できるため、日常業務の負担軽減につながります。Googleサービスを日常的に利用している企業と相性が良いツールです。
Microsoft Copilot

Microsoft Copilotは、Microsoftが提供する生成AIアシスタントです。WordやExcel、PowerPoint、Teamsなどと連携し、資料作成やデータ整理、会議要約などを支援できます。
特に、普段利用しているMicrosoft 365環境で活用しやすいため、バックオフィス業務の効率化を目的に導入する企業が増えています。
Excelのデータ分析補助やPowerPoint資料作成支援など、実務との親和性が高い点も特徴です。
Clay

Clayは、営業やマーケティング業務の自動化を支援するAIツールです。複数のデータソースと連携し、企業情報の収集や営業リスト作成、パーソナライズされたメール文面作成などを効率化できます。
AIを活用したリサーチやターゲット分析にも対応しており、営業活動の効率向上を目的として導入する企業も増えています。また、CRMやスプレッドシートなど外部ツールとの連携にも対応しているため、営業ワークフロー全体を自動化しやすい点も特徴です。
生成AIツール導入のステップ
生成AIツールを導入する際は、いきなり全社展開を進めるのではなく、目的整理や試験導入を行いながら段階的に進めることが重要です。特に企業利用では、業務内容に合わないツールを選定してしまうケースや、運用ルールが整備されないまま導入してしまうケースも少なくありません。
ここでは、生成AIツールを導入する際の基本的な流れを4つのステップに分けて解説します。
自動化したい業務を整理する
まずは、生成AIで自動化したい業務を明確に整理しましょう。例えば、メール作成や議事録作成、問い合わせ対応、資料作成など、日常業務の中には定型化しやすい作業が多く存在します。
特に、繰り返し発生する業務や作業時間が長い業務は、生成AIによる効率化と相性が良い傾向があります。導入前に業務フローを整理しておくことで、どの業務に生成AIを活用すべきか判断しやすくなります。
目的に合った生成AIツールを選定する
次に、自社の目的や業務内容に合った生成AIツールを選定します。生成AIツールには、文章生成に強いものや画像生成に特化したもの、営業支援やカスタマーサポート向けなど、さまざまな種類があります。
そのため、「何を自動化したいのか」を明確にしたうえで選ぶことが重要です。また、料金体系やセキュリティ体制、日本語対応の有無なども比較しながら、自社に適したツールを検討しましょう。
小規模な業務から試験導入する
生成AIは、いきなり全社導入するのではなく、小規模な業務から試験導入する方法がおすすめです。例えば、社内資料作成やメール下書きなど、リスクの低い業務から導入することで、実際の効果や運用上の課題を確認しやすくなります。
また、現場担当者からフィードバックを収集することで、改善点も見つけやすくなります。段階的に導入範囲を広げることで、社内への定着も進めやすくなるでしょう。
運用ルールとチェック体制を整備する
生成AIを業務で活用する場合は、運用ルールやチェック体制の整備も重要です。生成AIは業務効率化に役立つ一方で、誤情報を出力する可能性や情報漏洩のリスクもあります。
そのため、入力してはいけない情報や公開前の確認フローなどを事前に決めておく必要があります。特に企業利用では、ファクトチェックや最終確認を人間が行う体制を整備することで、安全に生成AIを活用しやすくなります。
生成AIの導入方法は下記で解説

生成AIによる自動化についてよくある質問
生成AIとRPAを組み合わせた自動化ツールの開発実績
弊社では、生成AIとRPAを組み合わせ、お問い合わせの自動化で90%の工数削減を実現した実績があります。
RPAやChatGPTのAPIを活用することで、メールの返信やデータの登録を自動化が可能です。
これまで、お問い合わせ〜商談までには、「営業 or お問い合わせの判断」「予定確認」「メール作成」がありました。
しかし、AIを活用することで、それら全てをAIが自動化(送信前に人のチェックを入れています)。
結果、工数を90%削減することに成功し、空いた時間を別の業務に業務にあてることが出来るようになりました。
※この例ではお問い合わせ対応に利用しましたが、営業・カスタマーサポートや採用面談の調整など利用範囲は広いです。

弊社でも実際に導入しており、以下のように自動返信をする形となっております。

生成AIとRPAを組み合わせた自動化ツールの開発に興味がある方には、まずは1時間の無料相談をご用意しております。
こちらからご連絡ください。
生成AIの自動化で、業務の生産性を向上させよう
生成AIによる自動化は、単に作業を楽にするための手段ではなく、限られた人員や時間をより価値の高い業務へ振り向けるための選択肢です。文章作成・資料作成・問い合わせ対応・情報整理など、日々の業務に取り入れやすい場面は多くあります。
一方で、生成AIの出力をそのまま使うのではなく、情報管理やファクトチェック、人による最終確認を前提に運用することが大切です。まずは小さな業務から試し、自社に合う使い方を見つけながら活用範囲を広げていくことで、業務効率化や生産性向上につなげられるでしょう。

最後に
いかがだったでしょうか?
生成AIによる業務自動化は、単なる作業効率化にとどまらず、人手不足の解消や新たな価値創出にもつながります。しかし、ツール選定や業務への落とし込み、運用ルールの整備を誤ると十分な効果を得られません。自社の業務課題に合わせて最適な生成AI活用方法を設計し、生産性向上と競争力強化につなげることが重要です。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです!
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70%自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80%削減したAIメール
・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
・生徒の感情や学習状況を踏まえ、勉強をアシストするAIアシスタント
などの開発実績がございます。
生成AIを活用したプロダクト開発の支援内容は、以下のページでも詳しくご覧いただけます。
︎株式会社WEELのサービスを詳しく見る。
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「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。
セミナー内容や料金については、ご相談ください。
また、サービス紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。

【監修者】田村 洋樹
株式会社WEELの代表取締役として、AI導入支援や生成AIを活用した業務改革を中心に、アドバイザリー・プロジェクトマネジメント・講演活動など多面的な立場で企業を支援している。
これまでに累計25社以上のAIアドバイザリーを担当し、企業向けセミナーや大学講義を通じて、のべ10,000人を超える受講者に対して実践的な知見を提供。上場企業や国立大学などでの登壇実績も多く、日本HP主催「HP Future Ready AI Conference 2024」や、インテル主催「Intel Connection Japan 2024」など、業界を代表するカンファレンスにも登壇している。

