- 2026年2月5日にAnthropicが公式発表、claude.ai、API、各種クラウドプラットフォームで利用可能
- 100万トークンのコンテキストウィンドウとエージェントチーム機能を搭載
- 前モデルOpus 4.5から約2倍の性能向上
2026年2月5日、Anthropicは最新のフラッグシップAIモデルClaude Opus 4.6を発表しました。
注目すべきは、Opusファミリーで初めて100万トークンのコンテキストウィンドウに対応した点です。これにより、大規模なコードやデータ、大量のドキュメントを単一タスクで処理できるようになりました。
また、複数のエージェントが協力して作業を進めるエージェントチーム機能も導入されています。
エンタープライズでの業務自動化やコーディング支援を強化したいという方にとって、Claude Opus 4.6は強力な選択肢となるでしょう。
この記事では、Claude Opus 4.6の新機能、ベンチマーク結果、価格、実装方法までくわしく解説します。
＼生成AIを活用して業務プロセスを自動化／
Claude Opus 4.6の概要
Claude Opus 4.6はAnthropicが2026年2月5日に発表したAIモデルです。
Claudeファミリーには、性能と価格のバランスが違う複数のバリエーションがあり、Opusはその中でも「最高性能」という位置づけです。
Claudeファミリーの構成
Claudeファミリーは、Haiku / Sonnet / Opusの3種類で構成されています。それぞれ性能と価格が違い、タスクの複雑さや処理量に応じて選べます。
| モデル名 | 特徴 | 用途 |
|---|---|---|
| Haiku | 高速・低コスト | シンプルなタスク、大量処理 |
| Sonnet | バランス型 | 一般的な業務、開発タスク |
| Opus | 最高性能 | 複雑な推論、高度なコーディング |
Opusシリーズは、最も高度な推論能力とコーディング能力を必要とする業務に最適化されており、複雑なタスクで力を発揮します。
使えるプラットフォーム
Claude Opus 4.6は、2026年2月5日より、以下のプラットフォームで使えます。
- claude.ai
- Anthropic API
- AWS Bedrock
- Google Vertex AI
- Microsoft Foundry
特にGoogle Vertex AIでは、Opus 4.6の追加が公式ブログで発表されており、エンタープライズ環境での導入が簡単になりました。
Claude Opus 4.6の機能
Claude Opus 4.6では、5つの主要な機能がリリースされました。前モデルから大幅に進化しており、特にエンタープライズ向けのコーディング支援とエージェント機能が強化されています。
100万トークンのコンテキストウィンドウ
Opusファミリーで初めて100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しました。標準は20万トークンですが、ベータ版として100万トークンまで広げることができます。
これにより、以下のような使い方ができるようになります。
- 大規模なコードベース全体の分析
- 複数の長い技術文書の同時処理
- 膨大な内部データの一括分析
20万トークンを超える入力を含むリクエストは、プレミアム料金が適用される点に注意してください。
エージェントチーム機能
複数のエージェントが協力して大規模タスクを分割処理できる機能です。リーダーが作業をタスクに分割し、チームメンバーに自動的に割り当てます。
エージェントチームは、以下のようなシーンで特に効果的です。
- アイディアの調査とレビュー
- 新しいモジュールまたは機能の並行開発
- 競合する仮説検証
Claude Codeで使えますが、実験的機能のため、デフォルトでは無効になっています。また、各インスタンスが別々に課金されるため、より高いトークンコストが発生することに注意しましょう。
アダプティブシンキングモード
タスクの複雑さに応じてClaudeが動的に思考深度を決定する機能です。これまでのthinking: {type: “enabled”}は非推奨となり、アダプティブシンキングが推奨されています。このモードでは、4段階のエフォートレベルがあります。
| エフォートレベル | 説明 |
|---|---|
| low | 単純なタスクでは思考をスキップ |
| medium | 中程度の複雑さで適度に思考 |
| high | ほぼ常に思考を行う |
| max | 最高性能で徹底的に思考 |
デフォルトのhighでは、Claudeはほぼ常に思考を行うため、高品質な応答が期待できます。コスト対品質のトレードオフを最適化するには、エフォートレベルを調整することが推奨されています。
コンテキスト圧縮API
サーバーサイドでの自動文脈要約により、実質無制限の会話ができます。コンテキストがウィンドウ上限に近づくと、会話の古い部分を自動的に圧縮してくれます。
手動での要約が不要になるため、長期的な会話セッションの維持が強化されました。ビジネスでの継続的なやり取りや、複雑なプロジェクトでの長期利用に向いています。
データレジデンシー制御
inference_geoパラメータを使うと、推論（Inference）を実行する地域を指定できます。選べるのは、「最適な場所に振り分けるグローバルルーティング（デフォルト）」と、「推論を米国に限定」の2種類です。データガバナンスやコンプライアンスの要件に合わせて使い分けられます。
US限定推論は料金が1.1倍になりますが、リクエストごとに指定できるため、「一部の重要な処理だけUS限定にする」といった運用が可能です。エンタープライズ環境での厳しい要件により対応できるようになりました。
Claude Opus 4.5との比較
これまでの前モデルであるClaude Opus 4.5と、最新のOpus 4.6の違いを見ていきましょう。約3ヶ月でのバージョンアップですが、かなりの性能向上をしています。
Claude Opus 4.5の公式スペック
Claude Opus 4.5は2025年11月にリリースされました。当時から高い性能を誇っていましたが、Opus 4.6ではさらに進化しています。
| 項目 | Opus 4.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 20万トークン | 100万トークン |
| 最大出力トークン数 | 6.4万トークン | 12.8万トークン |
| 入力価格 | $5/100万トークン | $5/100万トークン |
| 出力価格 | $25/100万トークン | $25/100万トークン |
価格はそのままですが、コンテキストウィンドウと出力トークン数が大幅に向上しています。特に、100万トークンのコンテキストウィンドウはOpusファミリーで初めての導入です。
ベンチマーク結果の比較
Claude Opus 4.6は複数のベンチマークで前モデルを大きく上回っています。特に注目すべきは、ARC AGI 2での飛躍的な向上です。
| ベンチマーク | Opus 4.5 | Opus 4.6 | 向上率 |
|---|---|---|---|
| ARC AGI 2 | 37.6% | 68.8% | +83% |
| Terminal-Bench 2.0 | 59.8% | 65.4% | +9% |
| BrowseComp | 67.8% | 84.0% | +24% |
ARC AGI 2は新規問題解決能力を測るベンチマークで、Opus 4.6は前モデルからほぼ2倍のスコアを達成しました。これは、未知の問題に対する推論能力が大幅に向上したことを示しています。
Claude Opus 4.6の安全性・制約
Claude Opus 4.6を使うには、安全性と利用規約の両面を理解しておく必要があります。Anthropicは「Constitutional AI」という独自のアプローチで有害コンテンツの生成を防いでおり、APIレート制限やコンテンツポリシーなどの制約も設けています。
安全性への取り組み
AnthropicはConstitutional AIというアプローチを採用しており、モデルが有害なコンテンツを生成しないよう設計されています。Claude Opus 4.6では、以下の安全対策が入っています。
- 有害コンテンツの生成抑制
- プライバシー保護
- バイアスの低減
- 透明性の確保
これらの対策は公式のSystem Cardでくわしく公開されています。エンタープライズ利用では、これらの安全機能がビジネスリスクの低減に貢献します。
使うときの制約
Claude Opus 4.6を使うときは、APIの利用制限や禁止事項を理解しておきましょう。無制限に使えるわけではなく、プランに応じたレート制限があります。
| 制約項目 | 内容 |
|---|---|
| APIレート制限 | プランごとに設定されたリクエスト上限 |
| コンテンツポリシー | 違法・有害なコンテンツ生成の禁止 |
| 商用利用 | 利用規約に従った使用が必要 |
| プリフィル削除 | Opus 4.6では廃止 |
短時間に大量のリクエストを送ると一時的にブロックされる場合があります。また、違法なコンテンツや有害な情報の生成は禁止されており、違反するとアカウント停止の対象になります。
特に注意すべきは、プリフィル（アシスタントメッセージのプレフィル）がOpus 4.6では非対応になった点です。プリフィルを使っていた既存の実装は、構造化出力やシステムプロンプト指示への移行が必要です。
なお、同日に公開が発表されたOpenAIのGPT‑5.3‑Codexについても理解を深めると、Claude Opus 4.6をさらに使いこなせるでしょう。くわしく知りたい方は以下の記事も参考にしてみてください。
Claude Opus 4.6の料金
Claude Opus 4.6は、使ったトークン数に応じた従量課金制です。月額固定ではなく、入力と出力それぞれのトークン数で課金されるため、使い方によってコストが大きく変わります。
基本価格
公式料金ページによると、Claude Opus 4.6の基本料金は以下のとおりです。
| トークンタイプ | 料金（100万トークンあたり） |
|---|---|
| 入力トークン | $5 |
| 出力トークン | $25 |
Opus 4.5と同じ価格設定でありながら、大幅な性能向上ができているため、コストパフォーマンスが向上しています。日常的な業務で使う場合、月額数千円〜数万円程度が目安となります。
プロンプトキャッシングによるコスト削減
Claude Opus 4.6には、最大90%のコスト削減ができるプロンプトキャッシング機能があります。繰り返し使う文脈やデータをキャッシュすることで、入力トークンのコストを大幅に削減できます。
| キャッシュタイプ | 料金（100万トークンあたり） | 倍率 |
|---|---|---|
| 5分キャッシュ書き込み | $6.25 | 1.25倍 |
| 1時間キャッシュ書き込み | $10 | 2倍 |
| キャッシュヒット＆リフレッシュ | $0.50 | 0.1倍 |
キャッシュヒットの料金は通常の入力トークンの10分の1（$0.50/100万トークン）であり、長期的な会話や反復タスクでのコストダウンが大きいことがわかります。
バッチ処理による割引
Claude Opus 4.6にはさらに、50%のコスト削減ができるバッチ処理APIもあります。非同期処理で大量のリクエストを処理する場合に有効です。
| トークンタイプ | 料金（100万トークンあたり） |
|---|---|
| バッチ入力 | $2.50 |
| バッチ出力 | $12.50 |
長コンテキスト価格（100万トークンウィンドウ使用時）
20万トークンを超える入力を含むリクエストには、プレミアム料金が適用されます。100万トークンのコンテキストウィンドウ機能を使う場合は、この点に注意してください。
| トークンタイプ | ≤20万トークン | >20万トークン |
|---|---|---|
| 入力トークン | $5/100万 | $10/100万 |
| 出力トークン | $25/100万 | $37.50/100万 |
20万トークンを超えると、全トークンがプレミアム価格で課金される点に注意してください。つまり、20万トークンから1トークンでも超えると、全体が高い料金で計算されてしまうのです。
データレジデンシー価格
US限定推論（inference_geo: “us”）を使う場合、1.1倍の価格となります。入力トークン、出力トークン、キャッシュ書き込み、キャッシュ読み取りのすべてに適用されます。コンプライアンス要件でデータの処理場所を限定する必要がある場合の追加コストとして考慮してください。
Claude Opus 4.6のライセンス
Claude Opus 4.6を使う場合は、Anthropicのルールを確認しましょう。
商用利用やAPI統合は許可されているため、企業での業務自動化やサービス開発などに利用できます。ただし、違反行為もあるため注意が必要です。
商用利用
Claude APIは商用利用ができます。企業での業務自動化、顧客対応、コンテンツ生成など、幅広い用途に使えます。
| 項目 | 可否 |
|---|---|
| 商用利用 | ◯ |
| API統合 | ◯ |
| カスタマイズ | ◯ |
| エンタープライズ利用 | ◯ |
| 再販売 | 利用規約による |
自社サービスへのAPI統合や、社内ツールへの組み込みも許可されており、エンタープライズ向けのサポートプランも用意されています。
出力結果をプロダクトの一部として提供することもできますが、再販売については利用規約を確認しましょう。
利用規約の主な内容
Claude APIを使うときは、Anthropicの利用規約（Acceptable Use Policy）を守る必要があります。違反した場合はアカウントの一時停止や永久利用停止の対象となる可能性があるため、事前に内容を確認しておきましょう。
- 違法行為への使用禁止
- 有害コンテンツの生成禁止
- スパムやフィッシングへの使用禁止
- モデルの逆アセンブル禁止
Claude Opus 4.6の実装方法
Claude Opus 4.6を使うには、Anthropic APIまたはクラウドプラットフォーム経由での利用が基本となります。APIキーを取得すれば、数分で導入できます。
APIキーの取得
Anthropic Consoleにアクセスし、アカウントを作成してAPIキーを取得します。無料トライアル枠があるため、まずは小規模なテストから始めることができます。
APIキーを取得したら、環境変数に設定するか、直接コード内で指定します。セキュリティの観点から、環境変数での管理が推奨されています。
Python SDKでの実装例
Python SDKを使った基本的な実装例です。アダプティブシンキングモードを使う場合は、以下のように記述します。
```python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="your-api-key"
)
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)
print(response.content)
```エフォートレベルを指定する場合は、`effort`パラメータを追加します。
```python
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=16000,
thinking={"type": "adaptive"},
effort="max", # low, medium, high, max
messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem..."}]
)
```クラウドプラットフォームでの利用
Claude Opus 4.6は、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundryでも使えます。既存のクラウドインフラに統合しやすく、エンタープライズでの導入が簡単にできます。
また、もっと手軽に利用してみたい方はGitHub Copilotなどを利用してIDEで実行するのもおすすめです。すばやくClaude Opus 4.6の実力を実感できるでしょう。
Claude Opus 4.6の活用シーン
Claude Opus 4.6は、高度なコーディング支援や長文ドキュメントの処理、複数AIエージェントによる業務自動化など、幅広い使い方があります。特にエンタープライズ環境での複雑なタスクで力を発揮します。
高度なコーディング支援
Terminal-Bench 2.0で65.4%、SWE-bench Verifiedで80.8%というスコアは、実用的なコーディングエージェントができることを示しています。
大規模なコードベースの理解やバグ修正の提案、新機能の実装支援など、開発ワークフローの効率化に貢献します。100万トークンのコンテキストウィンドウにより、プロジェクト全体を一度に扱えるため、より正確な提案ができます。
1人でも大規模な開発が十分に行える環境になってきたといえるでしょう。
長文コンテキストの処理
100万トークンのコンテキストウィンドウにより、大量のドキュメントを一度に処理できます。契約書の分析、技術文書の要約、リサーチレポートの作成など、長文を扱う業務での活用が広がります。
これまでは複数回に分けて処理する必要があった大規模なドキュメントも、一度のリクエストで完結できるため、作業時間の大幅な短縮が可能です。
今までAIワークフローを組むことでしか実現できなかった処理が、一度に実行できるようになります。事務作業などの負担をさらに減らすことができます。
エージェントチームによる並列処理
エージェントチーム機能により、複数のAIエージェントが協調して複雑なタスクを自動化できます。リサーチ、分析、レポート作成を並行処理し、人間の作業を最小限にした業務フローの構築ができます。
大規模なコードレビューや、複数の視点からの分析が必要なタスクで特に有効です。ただし、各エージェントが別々に課金されるため、コストがかかる点に注意しましょう。
なお、Anthropicをさらに深堀りするために、「Anthropic Interviewer」も理解しておくことをおすすめします。くわしくは以下の記事をご覧ください。
Claude Opus 4.6を実際に使ってみた
ここでは、Claude Opus 4.6の目玉機能であるエージェントチーム機能を、Claude Codeで実際に試してみました。複数のAIエージェントが協力して作業する様子を、セットアップから実行結果まで紹介します。
エージェントチームの有効化
エージェントチーム機能は実験的機能のため、デフォルトでは無効になっています。使うには、Claude Codeのsettings.jsonに以下の設定を追加します。
{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}
}設定を追加したら、Claude Codeを再起動するだけで準備完了です。
エージェントチームを動かしてみた
今回は、「TODO管理CLIツールのアイデア出し」を並列実行するタスクを試しました。コードを書かないリサーチ系タスクなので、コストを抑えつつチーム機能を体験できます。
以下のようにClaude Codeへ指示を出します。
Create an agent team with 3 teammates to explore a CLI todo app idea:
- One on UX and user workflow design
- One on technical architecture
- One playing devil's advocate
Have them discuss and write findings to findings.mdこの指示を送ると、Claudeが自動的にリーダー1名＋チームメイト3名のチームを構成し、それぞれが独立したコンテキストウィンドウで並列にリサーチを開始します。
リーダーのターミナルには、各チームメイトの作業状況がリアルタイムで表示されます。個別のチームメイトを選択し、それぞれに指示を送ることもできます。
使ってみた感想
エージェントチーム機能を使ってみて感じたのは、分散することによるアイデアの質の向上です。UX担当がユーザー体験を考え、アーキテクチャ担当が技術的な実現性を検討したうえで、レビュワーが見落としを指摘します。
1人で考えるよりも、多角的な検討が自然にできていました。人間が行うチーム作業と同じだと実感しました。
一方で、トークンコストはそれなりにかかることもわかりました。各チームメイトが独立したClaudeインスタンスとして動くため、通常の3〜4倍のトークンを消費します。
今回のようなリサーチ系タスクでも、チームメイトの数が増えるほどコストが上がるため、本当に並列処理が必要な場面で使うのが効果的です。個人利用であれば、コスト的に使わない方が良い場面もあるかもしれません。
まとめ
Claude Opus 4.6は、2026年2月5日にAnthropicが発表した最新のAIモデルです。
Opusファミリーで初めて100万トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）に対応し、エージェントチーム機能、アダプティブシンキングモード、コンテキスト圧縮API、12.8万トークンの出力、データレジデンシー制御などの新機能を備えています。
ARC AGI 2ベンチマークで68.8%を達成（前モデル比約2倍）し、複雑な推論能力が大幅に向上しました。
高度なコーディング支援や長文ドキュメントの処理などエンタープライズでの複雑なタスクに最適です。
導入も簡単なのでぜひ利用してみてください。
最後に
いかがだったでしょうか？
弊社では、100万トークン長文処理とエージェントチームを前提に、業務棚卸し・費用試算・導入設計・ガバナンス整備・PoCの勝ち筋まで一気に整理し、最短で実装判断へつなげられます。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです！
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70％自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
・過去事例や最新情報を加味して、10秒で記事のたたき台を作成できるAIプロダクト
・お客様からのメール対応の工数を80％削減したAIメール
・サーバーやAI PCを活用したオンプレでの生成AI活用
・生徒の感情や学習状況を踏まえ、勉強をアシストするAIアシスタント
などの開発実績がございます。
生成AIを活用したプロダクト開発の支援内容は、以下のページでも詳しくご覧いただけます。
︎株式会社WEELのサービスを詳しく見る。
まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。
「生成AIを社内で活用したい」「生成AIの事業をやっていきたい」という方に向けて、生成AI社内セミナー・勉強会をさせていただいております。
セミナー内容や料金については、ご相談ください。
また、大規模言語モデル（LLM）を対象に、言語理解能力、生成能力、応答速度の各側面について比較・検証した資料も配布しております。この機会にぜひご活用ください。
