- ロンドンで開催中のAI & Big Data Expoとデジタルトランスフォーメーションウィークの第2日目では、明確な市場の移行が見えた。
- 生成モデルへの初期の期待が薄れ、企業リーダーはこれらのツールを現行のスタックに適合させることに直面している。
- セッションは大規模言語モデルよりも、AIの実用化に重点が置かれた。
ロンドンで開催中のAI & Big Data Expoとデジタルトランスフォーメーションウィークの第2日目は、市場の明確な移行を示している。
初期の段階での生成モデルへの興奮が薄れ、企業リーダーたちはこれらのツールを<強>現在のスタックに適合させる課題に直面している。
セッションは大規模言語モデルに注目するのではなく、実験的なパイロットからAIの本運用に
シフトすることに焦点を合わせた。
専門家たちによると、企業は新しい技術を導入する際に直面する摩擦を克服することの重要性を強調している。
AIの導入が進む中、企業はどのようにしてこの技術を<強>日常業務に組み込むかが鍵となる。
今後数年で、AIはより洗練された形で企業の基盤になると予想される。
この流れの中で、企業側のニーズに応じた適切なツールの選定が不可欠だ。
デジタルトランスフォーメーションの実行が進むにつれ、業界全体の変革が促進されることが期待される。
今後の動向にも注目が集まっている。
えっと、なんで企業はAIを今、日常業務に使おうとしてるの?
やっぱり、使うと何か良いことあるの?
それと、どうやって新しい技術を導入するのが難しいのか知りたいな!
最近、企業はAIを業務に取り入れることで、効率化や業務改善が期待できるからなんです。
新しい技術を導入するのは、既存のシステムとの整合性や、社員の教育が難しいからですね。
最近のロンドンでのAI & Big Data Expoでは、企業がAIを日常業務に組み込む重要性が際立っています。
初期の生成モデルへの期待が冷めてきており、
企業リーダーはこれらを現行の業務スタックに適合させるという新たな課題に直面しています。
特に、AIの実用化に焦点が当てられていて、
企業は新たな技術を導入する際の摩擦を克服することが求められています。
効率化や業務改善が期待されているため、AIの導入が進んでいると言えるでしょう。
しかし、既存システムとの整合性や社員の教育が難しさを生んでいるのです。
今後、企業の基盤としてAIがより重要な役割を果たすことが予想されています。
適切なツールを選定することが、企業にとって鍵になるはずです。
この流れは業界全体の変革を促進するとも期待されています。
