- AIによるファクトチェックは可能だが、一次情報の確認や最終判断には必ず人の目が必要
- ハルシネーションや誤情報混入のリスクがあるため、AIの回答は必ず出典を追跡して再確認することが重要
- ファクトチェックしたい分野ごとにAIツールを使い分けることで作業効率と正確性が大幅に向上
昨今の情報社会では世の中に情報が溢れすぎていることもあり、意図せず誤情報や誤解を招くような情報を発信してしまうことで大きなトラブルに発展することも少なくありません。そうならないためにもファクトチェックは必要不可欠ですが、情報の正確さはもちろん、情報元の信頼性など多岐にわたるチェックが必要なためとても時間のかかる作業の一つといえるでしょう。
そんなファクトチェックも生成AIを活用すれば、効率よく行うことが可能です。
この記事では、ファクトチェックをAIで行うことについて詳しく記していきたいと思います。最後まで読んでいただけたら幸いです。
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ファクトチェックはAIでできるのか
ファクトチェックとは、社会で広まっている情報の真偽を検証し、客観的な根拠に基づいて評価する作業を指します。結果を公開する場合もありますが、共有は必須要素ではありません。誰もが自由に情報を発信し、簡単に受け取れる今のご時世で全ての情報に信憑性、真実性が認められるわけではありません。
誤情報がオンライン上で拡散すると、社会的混乱や誤った意思決定につながる可能性があります。そこで、ファクトチェックをすることで情報の内容の真偽や安全性を確認して、誤情報による被害をなくす必要があるのです。
ファクトチェックでは、インターネット情報だけでなく、政府統計・学術論文・専門家の見解など複数の信頼できる情報源を参照します。信頼性の高いファクトチェックには、公正な検証姿勢・情報源の明示・証拠へのアクセス可能性といった透明性の基準が必要とされています（IFCN基準など）。ここからは、AIがファクトチェックのプロセス（情報検索・要約・照合など）をどこまで担えるのか、従来の基準と照らし合わせて解説します。
ファクトチェックが行えるツールの詳細について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。
ファクトチェックをAIで行うメリット
ファクトチェックをAIで行うとどのようなメリットがあるのでしょう。順に記していきます。どんなものか、見ていきましょう。
作業効率の向上
ファクトチェックをAIで行うことで、効率よく作業ができます。ファクトチェックは一般的に以下のような手順で行います。
- 元の文章を事実と主張に分ける
- 調べる事項を選定する
- 情報をサーチする
- その情報の信頼性を調査する
インターネット上の情報から、事実を証明する情報収集をするには、大変な手間や時間を要するものですが、AIは、検索結果の整理や候補の提示を高速に行えるため、情報確認にかかる時間を大幅に短縮できます。ただし処理速度はツールやデータ量により異なります。
エビデンスの表示が可能
Gensparkは引用箇所を視覚的に示す機能があり、NotebookLMはアップロードした文書内の該当箇所へジャンプできるため、根拠の確認が容易です。リンクだけでなく、該当部分を抜き出してスクリーンショットとして表示してくれるAIもあり、情報の参照元を閲覧する際に手間がかかりません。
ファクトチェックは、文章や記事の内容の正確性を客観的に立証することが目的です。AIが自動で示す出典は必ずしも一次情報とは限らないため、提示された根拠が信頼に足る情報源かどうかを人間が確認する必要があります。
ファクトチェックに使えるAIツール
ファクトチェックに利用できる無料のAIツールを5つご紹介します。ファクトチェックをAIでする際の参考にしていただけたら幸いです。
ChatGPT
ChatGPTは、学習したデータをもとに回答を生成する仕組みです。長い文章を理解できるので、具体的に細かい条件を指定することで、より精度の高いファクトチェックが可能です。チェックにかかる時間も短いので効率よく作業ができます。
ただし、すべての回答が常に最新情報に基づいているわけではありません。ブラウジングをオフにしている場合や、モデルが推論のみで回答を生成した場合には、検索を行わず過去データのみで返答するケースもあります。このため、ChatGPTの回答には最新性にばらつきが生じる可能性があり、出典の有無や内容の正確性を人間が最終的に確認することが欠かせません。
ChatGPTについて詳しくはこちらを参考にしてください。
Gemini
Google社提供のAIモデルGemini。
Gemini では、Google 検索と連携した「回答の根拠表示」機能が利用できます。検索結果画面で“情報の再確認（Double-check）”を選ぶと、AIの回答に関連するウェブ情報がハイライト付きで提示され、どの箇所が根拠として使われたのかを確認できます。結果を、回答と一致するもの、しないものを分けてハイライト表示してくれるので、分かりやすいです。
Googleの各ツールと連携しているので、結果の共有や編集も簡単にできます。また、長い文章の質問に対しても、素早く処理ができるのもポイント。
Geminiについて詳しくはこちらを参考にしてください。
Perplexity
Perplexityは、近年検索エンジンの革命的なサービスとして注目されています。
検索した事項に対して、調査結果の参照元のリンクを表示してくれるので、エビデンスの確認が容易です。公開ウェブの検索を行うため、比較的新しい情報を参照できることが多い点が特徴です。
また、他言語のサイトからの情報収集も可能で、幅広いデータを網羅できるのが特徴。パソコンだけでなく、スマホ、タブレットからも使用することができます。
Perplexityについて詳しくはこちらを参考にしてください。
Genspark
2023年にサービスを開始した検索サイトGenspark。
Gensparkの特徴は、検索結果のレイアウトが見やすく、ファクトチェックを行った経過がわかりやすいこと。引用した部分のスクリーンショットを結果ページに表示するなど他サイトにない機能を装備しています。複数の検索視点を並行処理する独自アルゴリズムを採用しており情報をあらゆる視点で並行して検索、比較検証を行います。迅速で素早い作業が可能です。
Gensparkについて詳しくはこちらを参考にしてください。
NotebookLM
2023年夏にGoogle社がリリースした生成AIツールのNotebookLM。
ドキュメントをアップロードして、文章の要約、提案、統合する機能を搭載しています。
大量の文書を読み込み、要約・引用・分析ができる点が特徴（読み込み上限は仕様変更される可能性があります）。インラインの引用機能で、ドキュメント内の参照箇所にすぐにアクセスが可能なので、研究や調査などに適しています。
NotebookLMについて詳しくはこちらを参考にしてください。
各ツールのさらに詳しい活用方法については、以下の記事もご覧ください。
ファクトチェックできるAIツールの選び方
ファクトチェックできるAIツールを選ぶ際にはファクトチェックしたい分野に強い生成AIを選ぶ必要があります。
例えば、自社商品の製品情報やオウンドメディアに掲載する記事などのファクトチェックを行う際は、社内データやレギュレーションなどを参照できるAIツールを活用することで、公開予定の情報と社内データに誤りがないか確認できたり、統一感のある文章を作成することができます。
その他にも、ニュース記事のファクトチェックを行う際は最新情報に強いAIツールを使用したり、公開する画像がディープフェイクや著作権を侵害しないか確認したい場合は、画像処理に強いAIツールを使用することで、より確度の高いファクトチェックを行うことができます。
実際に生成AIでファクトチェックをテスト検証してみた
それでは次に、実際にChatGPTを使ってファクトチェックができるか検証してみます。今回は、下記のChatGPTのプランについてまとめた表のファクトチェックを行ってみます。
| 項目 | ChatGPT Free | ChatGPT Go | ChatGPT Plus |
|---|---|---|---|
| 利用できるモデル | GPT-5.2を制限回数つきで利用可能 | GPT-5.2 Instantを無料プランより多くの回数利用可能 | GGPT-5.2 Thinking等を常時利用可能 |
| 画像生成 | 回数制限あり | 無料プランより多く生成可能 | 制限が少なく高速生成 |
| ファイルアップロード | 小規模ファイルのみ対応 | 無料プランより制限回数が増え、大きなファイルにも対応 | 大容量・複数同時処理に対応 |
| 高度なデータ分析 | 利用制限あり | Pythonツールを使ったデータ分析が可能 | 無制限に利用可能、安定動作 |
| メッセージ上限 | 制限あり | 無料プランより拡張 | ほぼ無制限で安定利用可能 |
| 提供地域 | 世界各国で利用可能 | ChatGPT対応の国・地域で利用可能 | 世界各国で提供中 |
今回はこちらのプロンプトを使っていきます。
表内の情報について、誤りまたは疑わしい点がないか確認してください。
以下の観点で指摘してください。
・事実と異なる可能性がある記述
・根拠が不十分で断定が危険な記述
・古い情報である可能性がある記述
・用語の使い方が不正確な箇所
・数字、固有名詞、サービス名、機能名、時系列に違和感がある箇所
※誤りだと断定できない場合でも、少しでも疑わしい場合は「要確認」として挙げてください
※確認できるものは、可能な限りどこがどう怪しいのか分かるように説明してください上記表とプロンプトを入力して出力された結果は下記のとおりです。
クリックで表示
この表は**全体的に「方向性」は合っていますが、2026年6月時点の情報としては誤り・要確認箇所がかなりあります。** 特にモデル名、利用上限、機能制限については断定的に書くのは危険です。
## 1. 利用できるモデル
### ChatGPT Free
**記載**
> GPT-5.2を制限回数つきで利用可能
**要確認**
* Freeで利用できるモデルは頻繁に変更されるため、「GPT-5.2」と固定表記は危険です。
* OpenAIはモデル構成を変更することがあり、記事公開時点で最新でなくなる可能性があります。
**推奨**
> GPTシリーズの最新モデルを回数制限付きで利用可能
---
### ChatGPT Go
**記載**
> GPT-5.2 Instantを無料プランより多くの回数利用可能
**要確認（高）**
* OpenAI公式ヘルプでは「GPT-5.5 Instant」と記載されています。
* OpenAI公式ブログでは「GPT-5.2 Instant」と説明されています。
つまり、
**公式情報同士でも時期により表記が異なるため、GPT-5.2 Instantと断定するのは危険。**
**推奨**
> Instant系モデルへのアクセスを拡張
---
### ChatGPT Plus
**記載**
> GPT-5.2 Thinking等を常時利用可能
**要確認**
* 「常時利用可能」は誤解を招く。
* Plusにも利用上限は存在する。
* Thinking系モデルの名称やモード構成は変更が続いている。 ([OpenAI][1])
**推奨**
> Thinking系を含む上位モデルへアクセス可能（利用上限あり）
---
## 2. 画像生成
### ChatGPT Plus
**記載**
> 制限が少なく高速生成
**要確認**
* 「高速生成」は公式プラン比較で明確に保証されている表現ではない。
* モデル混雑状況で変動する。
**推奨**
> 画像生成の利用枠が大幅に拡張されている
---
## 3. ファイルアップロード
### ChatGPT Free
**記載**
> 小規模ファイルのみ対応
**要確認**
* 「小規模」の定義が不明。
* 容量制限は変更されるため断定不可。
---
### ChatGPT Go
**記載**
> 大きなファイルにも対応
**根拠不足**
OpenAI公式では
> ファイルアップロードの拡張アクセスとしか説明していない。
「大きなファイルにも対応」は推測が含まれる。
**推奨**
> Freeより多くのファイルアップロードが可能
---
### ChatGPT Plus
**記載**
> 大容量・複数同時処理に対応
**要確認**
* 「複数同時処理」が何を指すか不明。
* OpenAI公式の説明としては見当たらない。
---
## 4. 高度なデータ分析
### ChatGPT Go
**記載**
> Pythonツールを使ったデータ分析が可能
**概ね正しい**
公式ヘルプでも
> Advanced Data Analysisへの拡張アクセスと記載あり。
---
### ChatGPT Plus
**記載**
> 無制限に利用可能、安定動作
**誤りの可能性あり**
* Plusでも利用制限は存在する。
* 「無制限」は事実と異なる可能性が高い。
* OpenAIは通常「expanded access」と表現している。 ([OpenAI][1])
**推奨**
> 高度なデータ分析を利用可能（Goより利用枠が大きい）
---
## 5. メッセージ上限
### ChatGPT Plus
**記載**
> ほぼ無制限で安定利用可能
**要確認（高）**
* Plusにはレート制限が存在する。
* 「ほぼ無制限」は公式表現ではない。
* 上限はモデルごとに異なる。
**推奨**
> Free・Goより大幅に高い利用上限
---
## 6. 提供地域
### ChatGPT Free
**記載**
> 世界各国で利用可能
**不正確**
ChatGPTは全世界では利用できない。
OpenAIがサポートする国・地域に限定される。
**推奨**
> ChatGPT提供対象の国・地域で利用可能
---
### ChatGPT Plus
**記載**
> 世界各国で提供中
**不正確**
こちらも同様。
**推奨**
> ChatGPT提供対象の国・地域で利用可能
---
# 特に修正したい箇所（優先度高）
1. **GPT-5.2 Instant**
→ GPT-5.5 Instantとの情報差異あり
2. **GPT-5.2 Thinking等を常時利用可能**
→ モデル名・常時利用可能の両方が危険
3. **無制限に利用可能**
→ 誤りの可能性大
4. **ほぼ無制限で安定利用可能**
→ 根拠不足
5. **世界各国で利用可能**
→ OpenAI対応国に限定される
6. **大容量・複数同時処理に対応**
→ 根拠不明
SEO記事として公開するなら、現状の表は**「モデル名を固定しすぎ」「無制限という表現が多い」ため、将来的な情報劣化リスクが高い状態**です。モデル名や上限をぼかしつつ、「Free＜Go＜Plus」の違いを示す書き方に直した方が安全です。
ファクトチェックをAIで行う際の注意点
ファクトチェックをAIで行う際は、注意してほしいこともあります。AIを活用することは、効率よく作業ができる反面リスクやデメリットもあるのです。3つ挙げていきますので、見ていきましょう。
ハルシネーションを起こす可能性がある
生成AIが文章を作成する際に、ハルシネーションという現象を起こすことがあります。ハルシネーションとは、現実にはない架空の情報を、あたかも事実であるかのように生成してしまう現象を指します。学習データに誤った情報が含まれていることに加えて、確率的な文章生成の仕組みや文脈の解釈の限界など、複数の要因が重なって起こると考えられています。
生成AIによる文章は一見まともなものに見えるので架空の情報を提示された場合、真偽の見分けがつきにくいです。AIには学習データや文脈理解の限界があり、意図と異なる回答を生成してしまうことがあります。これらは現在のAI技術が抱える課題です。
最新情報を反映できていない可能性がある
AIツールは、学習した知識をもとに情報収集を行います。学習するデータには、既存のものが多く含まれています。したがって過去の情報を参照していて、結果として最新情報に即していない事象を出力することも多々あるのです。
AIはその性質上、複数の情報を最新性の観点で選別することが難しいので、チェックする内容によっては注意が必要です。刻一刻と移り行く社会で、AIの力だけに頼ることは安易にできません。
情報元の信用性が低い可能性がある
AIが検索したサイトそのものが信頼性の乏しいものだという可能性もあります。AIは各サイトの信頼性を確認することはないので、信憑性に欠ける情報を結果に含めてしまうこともあるのです。
なお、正確な情報を提供していると信頼できる情報発信元は以下のような機関となります。
- 公的機関
- 学術機関・研究所
- 専門家の団体
- ニュースメディア
AIの出力する結果から、参照元をトレースするなどして2次チェックしましょう。ファクトチェックツールを利用することも有用です。
ファクトチェックに使えるAI検索エンジンをさらに比較したい方は、以下の記事もご覧ください。
AIファクトチェックに関するよくある質問
プロンプトについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
AIのファクトチェックは完璧ではない
今の時代は、ネットワークにつながっていない状態が稀と言えるほどWEB情報に依存しています。しかし、WEB上で入手する情報が全て正しいものとは限りません。
そこで、ファクトチェックを行うことによりそれらの真偽を見極める必要があるのです。ファクトチェックをAIで行うと、情報を検索する手間や時間が省けて便利です。
AIテクノロジーの発達により、簡単に文章が生成できるAIを利用することは人間が作業をするのに役に立ちます。しかし、AIは、人間が期待するほどの能力を持ち合わせていないことからAIに全てを委ねることはできません。
AIと対話した結果から、更なる検証を行うことが大事です。情報化社会において、たくさんの情報に埋もれてしまわないように常に正しい情報と向き合っていきましょう。
最後に
いかがだったでしょうか？
生成AIを活用したファクトチェックにより、効率的かつ正確な情報確認が可能となります。誤情報対策にAIを活用し、企業の信頼性と業務効率を向上させましょう。
株式会社WEELは、自社・業務特化の効果が出るAIプロダクト開発が強みです！
開発実績として、
・新規事業室での「リサーチ」「分析」「事業計画検討」を70％自動化するAIエージェント
・社内お問い合わせの1次回答を自動化するRAG型のチャットボット
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︎株式会社WEELのサービスを詳しく見る。
まずは、「無料相談」にてご相談を承っておりますので、ご興味がある方はぜひご連絡ください。︎生成AIを使った業務効率化、生成AIツールの開発について相談をしてみる。
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また、サービス紹介資料もご用意しておりますので、併せてご確認ください。
【監修者】田村 洋樹
株式会社WEEL代表取締役 / 累計25社以上のAIアドバイザリーを担当 / 企業向けセミナー・大学講義でのべ10,000人超に登壇 / 日本HP・インテル主催など業界代表カンファレンスへの登壇実績多数。AI導入支援・生成AIを活用した業務改革のプロとして、アドバイザリー・PM・講演者など多面的な立場から企業を支援中。
