法人でも安心して使える！Azure OpenAI Serviceとは？料金・モデル・セキュリティ・使い方をわかりやすく解説

みなさん、法人でも安心してOpenAIのGPT-4が使えるクラウドサービス・Azure OpenAI Serviceはご存知ですか？

世界一のIT企業・Mircosoftがセキュリティ面まで手がけているので、ChatGPTを敬遠していた一般企業の方々にもおすすめですよ。当記事ではそんなAzure OpenAI Serviceの機能や料金、ChatGPTとの違いを詳しく解説していきます。

最後まで読んでいただくと、生成AIの法人利用に対する不安がかなり和らぐはずです。ぜひ最後までご覧ください！

Azure OpenAI Serviceとは？

Azure OpenAI Serviceは、Microsoft Azureの法人向けAIサービス。基本的にはGPT-4やDALL-EなどOpenAI製の生成AIモデルが、Microsoftの環境で使えるというものです。

このAzure OpenAI Serviceの強みは、Microsoft Azureのクラウド上で動作することにあります。具体的には以下2つの恩恵が、同モデルのChatGPTの強みにプラスされているのです。

• Microsoft水準の高度なセキュリティ
• クラウドベースによる導入の容易さ

当記事ではそんなAzure OpenAI Serviceの機能や魅力を深掘りしていきます。

なお、本家のOpenAIが出しているAIサービスChatGPTの企業導入事例について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

Azure OpenAI ServiceとChatGPTとの違い

Azure OpenAI ServiceもChatGPTも、搭載している生成AIモデルは同じです。つまりスペック面での違いはありません。

ただ本家OpenAIのChatGPTと違い、Azure OpenAI Serviceではユーザーとモデルの間にMicrosoft独自のクラウド環境を挟んでいます。そのためChatGPTと比べて、以下のような特徴があるのです。

• セキュリティ面が強化されている
• 最新モデルの反映が遅れる

とくにセキュリティ面の強化がAzure OpenAI Serviceの目玉で、アクセス制御や暗号化などMicrosoftの技術が惜しみなく投じられています。もちろん入力した情報がモデルの学習に流用されることはありません。

Azure OpenAI Serviceを使うメリット3点

ここからはAzure OpenAI Serviceの強みを3つ紹介していきます。素のChatGPTにはない独自の魅力を以下、みていきましょう！

多様なAIモデルが使用できる

OpenAIと協力関係にあるMicrosoftのサービスだけあって、Azure OpenAI Serviceでは多種多様なモデルが利用できます。具体的に解放されているモデルは以下のとおり（2025年11月時点）です。

• GPT-4o（大規模言語モデル）
• GPT-4o mini（大規模言語モデル）
• GPT-4.1（大規模言語モデル）
• GPT-4.1 mini（大規模言語モデル）
• Dall-E（画像生成モデル）
• Whisper（音声認識モデル）

利用可能モデルの数は本家ChatGPTと比べても遜色なく、競合する法人向けAIサービスの中ではトップクラスに品揃えが充実していますね。

導入が容易

導入が容易であるのも、Azure OpenAI Serviceのメリットです。クラウドベースのサービスであるため、基本的なネットワーク環境さえあれば、ハードウェア・ソフトウェアを別途用意する必要はありません。

さらにMicrosoft Azure導入済みの企業であれば、「Azureポータルの追加設定のみ」で使えます。。またクラウドの特性上、AIモデルに割くリソースが自在に増やせるという利点もあります。

これならITエンジニア不在の一般企業でも、気軽に導入できそうです。

セキュリティの担保ができる

最後に、Azure OpenAI Serviceの強みを語る上で、高いセキュリティ性能は外せません。Azure OpenAI Serviceにはデータの暗号化・アクセス制御・監査ログ等々、世界一のIT企業・Microsoftの技術が惜しみなく投じられているのです。

また下記のように、情報の機密性を高める工夫もなされています。

• ローカルネットワークでの動作
• モデルによる学習の阻止

以上を踏まえて法人利用なら、ChatGPTよりもAzure OpenAI Serviceのほうが断然安心だといえます。

なお、生成AIのセキュリティ面でのリスクについて詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

Azure OpenAI Serviceで使用できるAIモデル

先ほど述べたとおり、Azure OpenAI Serviceでは多様なAIモデルが解放されています。ここでは各AIモデルの特色について、詳しくみていきましょう！

GPT-4o

GPT-4o は、OpenAIが提供する最新のフラッグシップモデルで、Azure OpenAI Serviceでも利用できる最重要モデルです。

• GPT-4 と同等以上の知能性能を持ちながら、処理速度は大幅に高速化
• コストは GPT-4 の約半分以下に最適化されており、業務利用でも採算を取りやすい
• マルチモーダルに対応している
• 会話、文書生成、推論、翻訳、コーディングなど、幅広い分野で高精度

以上の特徴を持っています。GPT-4oは「高精度 × 高速 × 低コスト」とバランスが非常に良く、企業の中核AIとして最も使われているモデルです。

GPT-4o mini

GPT-4o mini は、GPT-4o系列の軽量版で、コスト最適化のために設計されたミニモデルです。

• GPT-4o のアーキテクチャをベースにした、軽量かつ高速のモデル
• トークン単価は GPT-4o よりさらに低価格
• 高度な推論は4oに劣るが、日常的な業務には十分な精度
• チャットボットや自動化処理に最適

以上の特徴があります。コストと性能のバランスがよく、ライト業務向けの標準モデルとして多用されています。

GPT-4.1

GPT-4.1 は推論力を重視したモデルで、長文の文書や複雑な業務ロジックに強いです。

• 高度な推論、長文コンテキスト処理に最適化
• 大規模ドキュメントの読解・要約・分析能力が強化
• システム設計、専門的な業務知識タスクに強い

以上の特徴を持ち、内部向けのチャットサポートやデータの分析タスクなどに向いています。書類の構成や文書整形の強い味方にもなります。

GPT-4.1 mini

GPT-4.1 mini は、4.1系列の軽量版で、推論力とコスト効率の中間に位置するモデルです。

• GPT-4.1 の推論を軽量化し、コストを抑えつつ精度は高め
• GPT-4o mini より推論性能が強い
• GPT-4.1 ほど重くないため、応答速度が速い

GPT-4.1と比べ、軽さを優先したい場合はこちらがおすすめです。長文の文書の処理など、思考に時間がかかるものはGPT-4.1 miniを使うと良いでしょう。

DALL-E

画像生成AI・DALL-Eも、Azure OpenAI Serviceから利用できます。

その機能自体は、入力したプロンプトから画像を生成してくれるという単純なものです。MidjourneyやStable Diffusionなど他の画像生成AIと基本は同じです。

とはいえDALL-Eは独自の強みももっていて、ライバルの画像生成AIと比べたときにプロンプトの理解能力に優れています。

Whisper

Azure OpenAI Serviceでは、音声認識モデル・Whisperも用意されています。

このWhisperは、音声からテキストへの変換を行なってくれる優れもの。日本語も高精度で認識してくれるので、会議や取引の文字起こしに使えそうです。

Azure OpenAI Serviceの料金体系

Azure OpenAI Serviceの料金は従量課金制で、選択するAIモデルや利用頻度に応じて変化します。詳細は下表をご覧ください。

モデル名称	モデルタイプ	料金
GPT-4o	言語	$0.005 （プロンプト） $0.015 （アウトプット）
GPT-4o mini		$0.00015 （プロンプト）$0.0006 （アウトプット）
GPT-4.1		$0.002 （プロンプト）$0.008 （アウトプット）
GPT-4.1 mini		$0.0004（プロンプト）$0.0016（アウトプット）
Dall-E	画像	$2※100画像あたり
Whisper	音声	$0.36※1時間あたり

以上がAzure OpenAI Serviceの料金です。基本的にはChatGPT API経由でモデルを動かす際の料金と同じですので、かなりお値打ちだといえます。

ちなみに支払い方法については、クレジットカードとデビットカードに対応しています。

Azure OpenAI Serviceの始め方

Azure OpenAI Serviceを始めるための手順は以下のとおりです。

1. Microsoftアカウントにサインイン（もしくは無料作成）
2. Azureアカウントの作成
3. Azure OpenAI Serviceへのアクセス申請
4. Azureポータルにサインイン
5. リソースグループを作成

そしてAzureアカウントの作成に必要な情報は下記の3点です。

• メールアドレス
• 電話番号
• 支払い用カードの情報（クレジットカード or デビットカード）

もともとAzure OpenAI ServiceでGPT-4を使うには、申請が必要でした。しかし2023年10月以降は、申請の工程が不要になっているようです。

Azure OpenAI Serviceの活用方法

ここからは、Azure OpenAI Serviceの具体的な活用方法を解説します。どういった機能が実現できるのか、詳しくみていきましょう！

AIチャットボット開発

Azure OpenAI ServiceではGPT-4oなどの大規模言語モデルを使って、リアルタイムで質疑応答をこなすチャットボットが作れます。チャットボットひとつで、下記の通り様々な業務を効率化してくれます。

• 顧客対応業務
• 社内ヘルプデスク業務
• 新人教育・ノウハウ継承
• マニュアル検索

職場を問わず人件費が削減できるため、おすすめですよ。

データ分析

Azure OpenAI Serviceなら、複雑な数式やプログラミングなしでデータ分析ができてしまいます。中小企業に在籍する「ひとりマーケター」の心強い味方となってくれるでしょう。

とくに大規模言語モデルの特性上、ネガポジ分析・感情分析・KW抽出は得意分野です。雑多な口コミや業務データの中から、いともたやすく有益な情報だけを取り出してくれるはずです。

プログラミング

プログラミングのタスクでも、Azure OpenAI Serviceは活躍します。ノーコードとまではいきませんが、テキストによる指示で以下のタスクが実行可能です。

• 任意のプログラミング言語でのコード生成
• コードのエラー&バグチェック
• 別のプログラミング言語による既存コードの書き換え

日々の業務に追われる一般企業の情シススタッフの心強い味方となってくれるでしょう。

なお、生成AI時代のノーコード開発について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

Azure OpenAI Serviceで業務を効率化させよう！

当記事では、Micorsoft Azureの環境でOpenAIの各モデルが使える「Azure OpenAI Service」について解説しました。以下でもう一度、その強みを振り返っておきましょう。

Azure OpenAI Serviceの3つの強み

1. 多様なAIモデルが利用できる：GPT-4o／GPT-4o mini／DALL-E／Whisperが解放済み
2. 導入が容易：クラウド上で動くためハード面の準備が不要で、拡張も容易
3. セキュリティの担保ができる：Microsoft水準のセキュリティ／ローカル環境での動作／モデルによる学習の阻止が付属

生成AIを法人利用する際はとりあえず、Azure OpenAI Serviceを選んでおけば間違いなさそうですね。

最後に

いかがだったでしょうか？

Azure OpenAI Serviceを前提に、GPT-4oの最適なモデル選定やコスト試算、セキュリティ要件を踏まえた業務実装・社内展開の進め方を具体的に整理できます。