不動産業界の困りごとを生成AIが解決！具体的な活用方法や企業の導入事例を解説

不動産業界では、物件情報の管理や営業資料の作成、契約書のチェックなど、日々膨大な業務が発生しています。一方で、人手不足や属人化、非効率な業務フローといった課題が慢性的に続いており、「どこからDXを進めればいいのか分からない」と悩む企業も少なくありません。

こうした中で注目を集めているのが、生成AIを活用した業務変革です。

今回の記事では、不動産業界における生成AIの活用方法や企業の導入事例をご紹介します。最後まで目を通していただくと、御社でも採用できる業務効率化のアイデアが浮かぶはずです。

生成AIと不動産業界の現状・課題

不動産業界では、人手不足や属人化、非効率な業務プロセスなど、解決すべき課題が多く存在します。そのため、文章作成や顧客対応などを支援できる生成AIへの注目度が高い状況です。まずは、業界が抱える課題と、生成AIがどのようにその解決に貢献できるのかを整理しましょう。

不動産業界が抱える課題

不動産業界が抱える問題は、さまざまです。

以下に、その一例をまとめてみました。

• 少子高齢化
• 人口減少
• 空き家の増加
• 施設の老朽化
• 自然災害への対応

上記を筆頭に、社会情勢は刻一刻と変化しているため、不動産業界全体で柔軟に対応する必要があります。国土交通省が策定した「不動産業ビジョン2030」によると、人々は家を所有することよりも活用することに対するニーズが高まっているとのこと。

つまり、ただ住むための家を提供するだけでなく、多様なニーズに応えられる体制を整えることが大切です。

また、近年対応している生成AIやlotの技術を活用して、利用者の利便性向上を図るのはもちろん、働き方改革の推進や業界従事者の満足度向上も今後の課題として取り上げられています。

不動産業界における生成AIの導入状況と効果

企業のDXを推進するアルサーガパートナーズ株式会社は、不動産業界のビジネスパーソン212名を対象に、生成AIの活用実態を調査しました。結果として、不動産業界における生成AIの導入状況は二極化していることが明らかになっています。

主な調査結果

• 「積極的に活用」「一部で活用」「試験的に導入」と回答した人は40.7％
• 「全く活用していないし関心もない」と回答した人は39.8％
• 事務職の約25.5ポイントが「セキュリティに不安がある」と回答
• 生成AIを活用している層の約85％が「業務効率が向上した」と実感
• 非活用層の約半数が「具体的な使い方がわからない」と回答

職種別に見ると、営業職では文章作成や情報整理などの業務を中心に導入が進む一方、事務職ではセキュリティ面への懸念から慎重な姿勢が見られます。

また、実際に活用している層では、作業スピードと精度の両面で改善を感じていることがわかりました。一方で、非活用層では「使い方の理解不足」が導入のハードルとなっており、教育やサポート体制の整備が今後の課題といえます。

なお、生成AIを不動産業界で利用するメリット・デメリット詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご確認ください。

不動産業界で生成AIが活躍する場面

不動産業界で生成AIが活躍するのは、以下の場面です。

• 顧客データ管理の自動化
• 営業活動の支援
• 不動産価格や賃料の査定
• カスタマーサポートの業務負担軽減
• 物件情報・広告文の自動生成
• 不動産価格・需要動向の分析支援

生成AIは、さまざまな業務を自動化・効率化できる、便利な機能を備えています。以下で、それぞれの場面について詳しく解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

顧客データ管理の自動化

生成AIを導入すれば、顧客データ管理の自動化が可能です。従来の顧客データ管理といえば、紙に記載された情報を地道にPCに入力するところから始まりますが、生成AIを使えばもう手入力の必要はありません。

画像読み込みに対応している生成AIなら、紙に記載された顧客データを画像ファイルとして読み込ませるだけで、一瞬でデータ化できます。

また、管理している項目や属性別に顧客情報を分けられるので、営業などの次の段階に進むのもスムーズです。

営業活動の支援

生成AIは、不動産業の営業活動支援ツールとしても活躍します。例えば、株式会社エクサが開発したチャットボットQ&Aサービス「EXA AI SmartQA」がいい例です。※2

実際に、株式会社桧家ホールディングスが導入しており、住宅展示場に来場する方の要望をに応えるために活用しています。

トーク画面で質問をすると、自動的に回答を検索・ランキング付けし、上位の回答を優先的に表示するとのこと。質問や回答の内容を生成AIが学習して成長するので、利便性は使うほどに向上していきます。

これらの取り組みにより、企業の働き方改革と顧客の利便性向上の両方を実現できるので、営業部門の人手不足で悩んでいる方は参考にしてみてください。

不動産価格や賃料の査定

生成AIは、不動産価格や賃料の査定にも使えます。通常、これらの業務は近隣不動産の価格・公示価格・類似の建物の価格などを考慮しなければならず、多くの時間を要します。

しかし、膨大な不動産データが蓄積されている生成AIなら、必要な情報を入力するだけで短時間で不動産価格や賃料を査定することが可能です。

あとは、物件所有者の意見などを取り入れれば、売り出し価格や賃料を決められるので、従業員の手間や時間をおおいに削減できることでしょう。

近年では、業界従事者だけでなく、不動産所有者向けに、AI査定サービスを提供している会社も登場してきています。

物件情報・広告文の自動生成

生成AIは、物件紹介文や広告文、案内資料の作成といった文章作成業務にも活用できます。従来、営業担当者が手作業で作成していた物件紹介文や広告文も、生成AIを活用すると短時間で複数の文章案を作成可能です。

具体的には、物件の間取りや設備情報、立地条件などのデータを生成AIに入力するだけで、読みやすく魅力的な紹介文のたたき台を自動生成できます。さらに、文章のトーンや表現方法を指定することで、ターゲット顧客に合わせた訴求文を作れるのが魅力です。

不動産価格・需要動向の分析支援

生成AIは、膨大な不動産データを効率的に分析し、価格や需要の動向を予測する業務にも活用できます。

従来は過去の取引履歴や地域特性、経済指標などを人手で分析する必要がありましたが、生成AIを活用すると、複雑なデータの統合・分析が迅速になります。

具体例としては、過去の売買価格や賃料データ、地域ごとの人口動態や開発計画などをもとに、将来の物件価格や賃料の変動予測を自動算出可能。不動産会社は投資判断や価格設定、販売戦略をより精度高く行えるようになります。

AI不動産査定ツールの代表例

• ホームズ「匿名査定」
• イエウール「不動産査定AIシミュレーション」

カスタマーサポートの業務負担軽減

電話やメールでの問い合わせが相次ぐカスタマーサポートこそ、生成AIの出番です。メールでの問い合わせは、AIチャットボットによる回答で代替できるほか、電話の一次対応を生成AIが代替してくれるサービスもあります。

また、住宅展示場への来場予約も電話で受けている場合は、生成AIだけで予約手続きを簡潔させることも可能です。これらの対応により、不動産従事者側の業務負担が減ることは間違いありません。

一方、顧客側も電話をかけた際の待ち時間を軽減できるので、ストレスなくサービスを利用できるメリットがあります。

生成AIを不動産業務に取り入れるメリット

不動産業界では、業務の複雑化や人手不足が深刻化するなか、生成AIの導入によって多くの課題を解決できる可能性が高まっています。ここでは、生成AIを取り入れることで得られる主なメリットを具体的に紹介します。

不動産業務の効率化と作業時間の減少 

生成AIを導入することで、不動産業務全体の効率化と作業時間の大幅な削減が期待できます。従来、物件情報の整理や契約書・提案資料の作成には多くの時間が必要で、営業担当者や事務スタッフの負担となっていました。

生成AIは、これらの作業を自動化するだけでなく、複数の案件に同時対応できるため、従業員がルーティン業務に費やす時間を大幅に削減できます。その結果、営業担当者はより戦略的な提案や顧客対応に集中でき、会社全体の生産性向上につながります。

契約書・物件情報作成におけるミス削減と業務品質の向上 

不動産業務では、契約書や物件情報の記載ミスがトラブルにつながるリスクがあります。生成AIを導入することで、こうした書類やデータ作成の精度を大幅に向上させることが可能です。

例えば、契約書の下書きや物件情報の入力を生成AIに任せることで、住所や間取り、設備情報などの誤記や入力漏れを減らせます。

査定レポートや提案資料の作成でも、生成AIが自動で数値や分析結果を反映させるため、人的ミスによって不正確な情報を提供するリスクを低減できます。

顧客満足度の向上

生成AIの導入は、業務効率化やミス削減だけでなく、顧客満足度の向上にも大きく貢献します。これまで担当者ごとに対応品質やスピードにばらつきがあった不動産業務でも、生成AIを活用することで顧客対応の均一化と迅速化が可能です。

特に、提案資料や物件紹介文の精度が向上することで、顧客にとって「理解しやすい」「比較しやすい」情報提供が実現し、購買体験そのものの質が向上します。

不動産業界で生成AIを取り入れるデメリットやリスク

生成AIの導入は、不動産業務の効率化や品質向上につながる一方で、慎重な検討が必要な課題も存在します。生成AI導入のデメリットやリスクを具体的に解説するので、ぜひチェックしておいてください。

顧客・物件データの扱いに伴う情報漏洩リスク

不動産業界で生成AIを導入する際、以下のデータを外部サービスに入力・学習させることで、情報漏洩のリスクが発生します。

• 顧客の個人情報
• 不動産取引の契約内容
• 物件の所在地・所有者情報

特に、クラウドベースのAIツールを利用する場合、データの保管場所や管理体制が不明確なままでは、セキュリティ面での懸念が残ります。

そのため、社内環境で動作するクローズドな生成AIの活用や、匿名化・マスキング処理などの対策が欠かせません。AI活用の利便性を追求するだけでなく、顧客や取引先からの信頼を守る観点からも、情報管理の徹底が求められます。

誤情報の出力による取引トラブルの可能性

生成AIは大量のデータから文章や数値を自動生成できますが、出力内容が常に正確とは限りません。不動産業務では、物件価格・所在地・契約条件などの情報に誤りがあると、取引トラブルやクレームにつながる恐れがあります。

こうしたリスクを防ぐためには、生成AIが生成した内容をそのまま使用せず、必ず担当者が内容を確認・修正することが不可欠です。生成AIを補助ツールとして活用し、正確性を担保しつつ責任の所在を明確しましょう。

初期導入コストと継続的な運用費用

生成AIを不動産業務に導入する際は、初期コストと運用コストの双方を考慮する必要があります。

AIツール自体の契約費用がかかるほか、運用後も定期的なアップデート対応やセキュリティ対策、API利用料などのランニングコストが必要です。

特に不動産業界では、取り扱う情報量が多くカスタマイズ性も求められるため、一般的なSaaSツールよりも費用が高くなるケースがあります。

コスト面のリスクを最小限に抑えるためには、導入を小規模から始めて効果を検証し、段階的に拡大していく戦略が有効です。

社員教育・現場浸透が困難

生成AIを導入しても、現場で十分に活用されなければ効果を発揮できません。

不動産業界では、営業担当者や管理スタッフなど、ITリテラシーの差が大きい職種が混在しており、操作方法や活用の仕方を社内全体に浸透させるには時間がかかります。

導入初期の段階で、「生成AIが出した情報をどのように判断し、どこまで信頼できるのか」を理解するための研修やマニュアル整備が必要です。

不動産業界に生成AIを取り入れた活用事例

不動産業界で、実際に生成AIを取り入れた事例として以下の3つをご紹介します。

• 事例① 三井不動産
• 事例② 東急リバブル
• 事例③ 桧家ホールディングス
• 事例④ 株式会社不動産SHOPナカジツ
• 事例⑤ 三井不動産リアルティ

導入事例を把握することで、自社における生成AIの活かし方が見えてくるはずです。以下でそれぞれご紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

 事例① 三井不動産

三井不動産は、エリアマネジメントの一環として、柏の葉キャンパス駅周辺にAIカメラを設置しています。※3

設置したAIカメラには、AI画像解析技術が活用されており、主に以下2つの目的で使用されるとのことです。

• 異常検知：転倒などの事故や危険物所持などの異常行動を検知して警備員に連絡
• 人流解析：通りかかった人の性別や年齢を分析してイベント企画や街づくりに活かす

なお、撮影したデータは分析後に即時破棄され、データも個人を特定できないように加工されるとのことです。プライバシーに対する不安が懸念されそうですが、このシステムなら大丈夫そうですね！

自社管理するマンションや商業施設などに導入すれば、住人の安全確保に繋がりそうです。

事例② 東急リバブル

東急リバブルは、所有不動産を入力するだけでAIが自動でスピード査定してくれるサービスを展開しています。使い方は簡単で、なんとフォームに必要な情報を入力するだけです。

なお、査定価格は毎週更新され、変動推移はマイページのグラフで確認できます。オンラインで完結する利便性の高さも、さすがとしか言いようがありません。

こちらのサービスは、東急リバブルの営業エリア内なら全国に対応していますが、逆にいえば東急リバブルの営業エリア内はカバーできていないということ。

こういった査定サービスを自社が対応しているエリア向けに展開すれば、他社に埋もれることなく、不動産の買取業務をより効率化できそうですね！

事例③ 桧家ホールディングス

株式会社桧家ホールディングスは、株式会社エクサが開発したAI営業支援サービスの「EXA AI SmartQA」を営業で活用しています。※2

同社は、住宅展示場の来場者向けに「EXA AI SmartQA」を活用しており、来場者の要望をチャット形式で入力して質の高い回答を瞬時に得ているとのことです。

なお、同社は電子化されたQAデータを数千件保有していたため、生成AIの現場実装には2週間程度しかかかっていません。

今すぐ生成AIを導入できなくとも、回答内容を電子化して保存しておくだけで将来役立つ可能性があるので、こうした取り組みは真似していきたいですね！

事例④ 株式会社不動産SHOPナカジツ

株式会社不動産SHOPナカジツは、新人・若手スタッフの接客力向上を目的に、生成AIを活用したロールプレイングシステム「カルティ ロープレ」を導入しました。※4

同社は、従来のOJTや模擬接客では指導者による属人化が進み、工数負担も大きくなる点を課題に感じていました。そこで、「カルティ ロープレ」で多様な顧客シナリオを自動生成し、誰でも繰り返し練習できる環境を構築したとのことです。

導入後は、育成効率の向上や習得スピードの改善が実現し、スタッフの接客力向上と顧客との信頼関係構築に寄与しています。

事例⑤ 三井不動産リアルティ

三井不動産リアルティは、商談ログの手入力やナレッジ共有の非効率さを解消するため、AI議事録作成ツール「YOMEL」を導入しました。※5

従来の運用では、営業担当者がエクセルで商談内容を手入力しており、記録作業の負担や情報共有の遅れが課題だったとのこと。

高精度の音声認識と直感的な操作性が特徴の「YOMEL」を導入したところ、導入直後から議事録作成時間を大幅に削減し、すでに50％の業務効率化効果が見込まれています。

また、商談内容の正確な記録により、顧客との認識のずれを防ぎつつ、ナレッジの一元管理も実現。今後は「話すだけで完結する営業スタイル」の定着を目指し、さらなるDX推進を進めています。

なお、不動産業界で生成AIを導入する手順について詳しく知りたい方は、下記の記事を合わせてご覧ください。

不動産業界の困りごとを生成AIで解決しよう

不動産業界でよくある問題として、人手不足や長時間労働などがありますが、これらの問題は生成AIを活用することで解決できることがあります。

特に、生成AIは以下の場面において活躍するのが特徴です。

• 顧客データ管理の自動化
• 営業活動の支援
• 不動産価格や賃料の査定
• カスタマーサポートの業務負担軽減
• 物件情報・広告文の自動生成
• 不動産価格・需要動向の分析支援

データ入力や管理、カスタマー対応といった単純な業務を効率化するのに、生成AIはうってつけです。1人あたりの業務負担が減って企業の働き方改革を推進できるのはもちろん、顧客の利便性が向上して売り上げの増加も見込めます。

本記事で紹介した企業の活用事例も参考にし、できる業務から生成AIによる業務効率化を進めていきましょう。

最後に

いかがだったでしょうか？

物件情報作成や査定、CS対応など現在の業務フローを棚卸しし、生成AIを組み込む優先領域と段階的な導入ステップ、ガバナンスを含む運用設計まで一気通貫で整理します。