AI革命の進展に伴い、d-Matrixは高性能メモリに対するニーズを強く認識している。
同社は、最新の3Dスタックデジタルインメモリーコンピュート(3DIMC)アーキテクチャをかねてより開発しており、Hot Chipsでその革新を発表した。
<強>AI推論から必要なメモリ帯域幅の不足が明らかになった。
CEOのSid Shethは、2022年に既にAI推論処理が急増すると予測していた。
GPUを基盤とした従来のアーキテクチャはAIトレーニングには効果的であったが、推論には適していなかった。
d-Matrixは<強>DRAMがAI推論の要求を満たせないことを特定し、より高速なSRAMを活用することに注力した。
同社のNighthawkアーキテクチャでは、DMIC技術を用い、SRAMモジュールにプロセッサーを直接統合した。
これにより、150 TB/sという超高速メモリ帯域幅を実現。
2025年、Shethの予測通り、AI推論への移行が進んでいると報告されている。
d-Matrixは最新のPavehawkアーキテクチャを開発中で、<強>メモリ壁を超える性能向上を目指している。
Shethは、3DIMCがメモリによるボトルネックを解消すると自信を持って述べている。
<強>AI推論による新たな市場の機会を捉え、d-MatrixはRaptorの開発にも着手している。
Raptorは3DIMCを採用し、新たなパフォーマンス基準を打ち立てることを目指している。
同社は、3DIMC技術が実現する記憶帯域幅とエネルギー効率の向上を期待している。
これにより、AI推論処理における新たな可能性が広がる。
これさ、3DIMCって何なの?なんかすごい技術っぽいけど、どういう仕組みなん?
メモリの遅延が減るって、実際にどんなメリットがあるのか知りたいな!
3DIMCは、
デジタルメモリコンピュート技術の一種で、
メモリとプロセッサーを近接して配置し、
データのアクセス速度を格段に向上させます。
遅延が減ると、
AIの処理が速くなり、
リアルタイムでの反応が良くなるんです。
これにより、
様々なアプリケーションでの
効率が大幅に改善されると思いますよ。
AI推論に対応するために、
d-Matrixが新たな3Dスタックデジタルインメモリーコンピュート（3DIMC）アーキテクチャを発表しました。
この技術は、メモリ帯域幅を大幅に向上させ、
AIの推論処理が急増している中で重要とされています。
従来のDRAMでは処理が追いつかず、
より高速なSRAMを活用する方向に進んでいます。
その結果、150 TB/sもの超高速メモリ帯域幅を実現し、
AI推論のボトルネックを解消することが期待されています。
この技術は、AI市場の新たな機会を創出し、
今後の進展が非常に楽しみです。
このような技術の進化が、
どのように我々の研究や社会に影響を与えるか、
ぜひ考えてみてください。
